技术专栏 第1002页

在软件开发领域，性能优化是一个永恒的话题。对于Java程序员而言，掌握代码优化技巧，不仅能提升程序运行效率，还能降低资源消耗，提升用户体验。

本文将分享一些Java代码性能优化的实用技巧，希望对大家有所帮助~

代码层面的优化

1.避免使用过多的局部变量

尽量减少局部变量的使用，可以降低内存消耗，提升代码可读性。

2.使用“final”关键字

使用​final​关键字修饰类、方法和变量，使其不可修改，提高代码安全性，同时便于JVM优化。

3.利用StringBuilder进行字符串拼接

避免使用​+​进行字符串拼接，尤其在大规模拼接场景下，应使用​StringBuilder​，减少临时字符串对象的创建。

4.缓存重复计算的结果

将需要重复计算的结果缓存起来，避免重复计算，提升程序效率。

5.利用懒加载和按需加载

资源加载策略优化，在需要时才加载数据，降低程序启动时间和内存消耗。

算法和数据结构的优化

1.选择合适的数据结构

根据实际需求选择合适的数据结构，例如使用HashSet进行去重操作，比使用ArrayList效率更高。

2.优化循环处理

避免在循环体内进行不必要的计算，尽量减少循环层数，采用平铺法降低循环嵌套深度，提升循环执行效率。

3.利用分治策略

对于大规模数据处理问题，可以考虑使用分治策略，将大问题分解成若干个小问题进行求解，降低算法复杂度。

并发和多线程的优化

1.合理使用锁机制

锁机制可以保证多线程安全，但过度使用会导致性能下降。考虑使用读写锁、乐观锁等优化锁机制，减少锁竞争。

2.使用线程池

通过使用线程池来管理线程，可以避免频繁创建和销毁线程带来的开销，提高线程利用率。

3.并发集合的使用

在多线程环境下，优先选择并发集合，如​ConcurrentHashMap​，以获得更好的并发性能，避免线程安全问题。

JVM调优

1.堆内存优化

合理设置JVM堆内存大小，避免频繁的垃圾回收。可以通过分析程序运行时内存使用情况，调整堆内存大小，找到最佳的内存配置。

2.选择合适的垃圾回收器

根据应用程序的特点选择合适的垃圾回收器，如G1垃圾回收器适用于大数据量、低延迟的场景。

3.利用JIT编译器优化

JIT编译器可以将字节码编译成本地机器码，从而提高执行速度。可以通过开启JIT编译器的热点代码优化功能来进一步提升性能。

代码重构与测试

1.保持代码整洁和模块化

遵循SOLID原则，保持代码整洁和模块化，提高代码可读性和可维护性，为后续优化提供便利。

2.编写高质量的单元测试

编写高质量的单元测试用例，确保代码的正确性和稳定性，避免代码修改引入新的问题。

3.利用代码审查工具

使用静态代码分析工具，如FindBugs、PMD等，检查代码中潜在的问题，尽早发现和解决代码缺陷。

——-

Java 代码性能优化是一个系统工程，需要从多个维度进行考量。持续学习和实践是提升代码优化能力的关键。

关注新技术，阅读优秀源码，积极参与技术社区，不断积累经验，才能写出高效、健壮的Java代码。

在软件开发过程中，Bug就像幽灵一样无处不在，时刻威胁着项目的进度和质量。如何有效减少Bug，是每个开发团队都必须面对的挑战。

那么，我们如何在开发过程中有效减少Bug呢？

业务层

在软件开发过程中，业务层的清晰理解和沟通至关重要。而其中的关键点在于：

1.需求讨论阶段

在需求讨论阶段，必须明确需求，并使测试、开发和产品团队达成共识。如果在早期阶段没有明确的问题，后期将导致无效的返工和不必要的争执，这在日常开发中尤为常见。

为了避免这种情况，在软件开发的早期阶段，我们应该经历三个阶段：

● 审查  对需求文档进行仔细审查，确保其完整性、一致性和可行性。

● 反馈  各方积极提出问题和建议，确保对需求理解一致。

● 评估  对需求进行评估，确定其优先级和开发成本，并最终达成共识。

2. 开发完成阶段

开发完成后，程序员需要首先完成“自测”，即软件开发中的“冒烟测试”，以确保主要流程没有错误。否则，开发工程师提交代码后，测试工程师将难以进行有效的测试，导致资源的大量浪费。

一个更标准化的过程要求测试工程师在明确需求后编写“测试用例”。开发完成后，开发人员可以自行对照“测试用例”进行初步验证，然后提交代码进行测试。

这样做的好处不仅是确保“高质量的代码交付”，还可以减少测试工程师的工作量。

3. 代码提交测试阶段

自测和代码提交测试有什么区别？从软件开发的角度来看，开发人员和测试人员在不同的阶段进行测试：

● 开发人员的“白盒测试”  白盒测试是指通过使用源代码进行测试，而不使用用户界面来运行测试程序。这种测试需要通过代码的语法分析发现与算法、溢出、路径、条件等相关的内部编码缺陷或错误，然后进行修正。

● 测试工程师进行“黑盒测试”  黑盒测试，也称为功能测试，是通过测试来检测每个功能是否可以正常使用，是一种从用户角度出发，以输入数据和输出数据之间的对应关系为起点进行的测试。

代码层

在代码层面，我们需要从以下几个方面入手：

1.避免低级语法问题

在编码过程中，使用代码检查工具可以识别并避免诸如逗号缺失、变量名称错误、大小写敏感等简单的语法错误。

2.边界处理

确保代码的容错性，进行必要的空值检查，并解决代码边界问题。例如，考虑如何处理不存在的数组或数组越界等场景，以及如何防止页面因数据丢失而崩溃。

3.单元测试

如果时间允许，进行彻底的单元测试。在每次编译代码或部署之前运行测试脚本，确保核心代码被测试覆盖，并尽量减少错误率。

4.积累

随着开发经验的增加，可能会遇到许多问题。通过细心地积累知识，许多错误可以在不知不觉中得到解决。否则，将不断陷入同一个陷阱，并在其中迷失。

——-

关于如何减少Bug这个开放性的问题，每个人可能会有不同的意见，智者见智。每个人都有自己的观点和独特的方法。对于程序员来说，任何可以减少Bug的方法都是好方法。

程序员常说：“没有代码，就没有 Bug。”

我们不应因为害怕犯错而减少编码，而是要勇敢地面对挑战，并在面对挫折时更加坚定。

CNUR最近发布了2024年高考季期间专业搜索热度的排行榜，该榜单是基于网站服务器的访问流量数据来确定的。

通过流量统计，可以反映出考生和家长对不同专业的关注程度，这可以作为市场趋势的一个指标。也可以显示哪些专业当前比较热门，这可能与就业前景、行业发展趋势或社会需求有关。

我们一起来看看今年本科热门专业都是哪些，计算机类专业情况如何呢？

整体排名情况

2024年热度最高的5个专业为法学、计算机科学与技术、临床医学、电气工程及其自动化、电子信息工程。

这前5还是比较名副其实的，跟大多数人的预期差不多，特别是计算机科学、电气工程和电子信息工程，它们在互联网上被提及的频率非常高。

热度排名6-10名的专业为自动化、材料科学与工程、软件工程、数字媒体技术、网络空间安全。

这些专业中，材料科学与工程作为双一流建设的重点学科。

值得注意的是，除了材料科学与工程之外，其他所有排名前五的专业都与信息科学领域密切相关。

此外，一些新兴专业，如网络空间安全（成立于2015年）、数据科学与大数据技术（同样成立于2015年）和人工智能（成立于2018年），也迅速跻身前十五名。

完整榜单

计算机专业热度情况

计算机类专业，如计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等专业均名列前茅，可见当前计算机仍然是本科报考的主流。

在这其中，数字媒体技术热度超过人工智能、口腔医学、数据科学、信息安全等专业，进入前10，让人有些意外。

该专业融合了计算机技术与艺术设计，专注于计算机动画、电子游戏、人机交互、虚拟现实、增强现实、扩展现实和人工智能等数字媒体领域的基础理论。学生将学习如何熟练地运用现代数字技术进行艺术创作和设计，培养成为能够将技术应用与艺术创意相结合的多才多艺的专业人才

除了计算机类专业外，电子信息类专业热度也很高，电子信息工程进入前5也是意料之中的事。

根据当前网络上对电子信息类专业的热烈讨论，电子信息工程这个专业作为该领域的代表，其排名甚至位列第五都显得有些低。事实上，开设电子信息工程专业的学校已经达到了近700所。

—–

高考志愿填报是人生的重要抉择，热门专业固然吸引人，但更重要的是结合自身兴趣、特长和职业规划理性选择。

信息技术领域的火热发展带动了计算机、电子信息等专业的持续走俏，但专业热度不等于未来就业的绝对保障。

同学们在关注专业排名时，更应深入了解专业内涵、课程设置、就业方向等，并结合自身实际情况进行综合考量，切勿盲目追逐热门。

适合自己的才是最好的，预祝各位考生都能选择到心仪的专业，开启精彩的大学生活！

在学习和使用编程语言的过程中，我们常常会遇到各种各样的分类方式，例如编译型和解释型、强类型和弱类型、静态类型和动态类型等等。
了解这些分类方式，有助于我们更好地理解不同编程语言的特点，选择合适的语言进行开发。

编译型语言VS解释型语言

我们编写的代码通常是高级程序语言，计算机无法直接理解。

因此，在运行程序之前，需要将代码翻译成机器语言。这个翻译过程有两种执行类型：编译和解释。

1.编译型语言

编译型语言，例如C、C++，在程序运行之前，会先执行一个编译过程。这个过程将源代码翻译成机器指令，生成一个可执行文件（exe），并保存在本地。

之后运行程序时，直接运行exe文件即可，无需再次编译，因此运行效率高。

但缺点是编译后的程序缺乏灵活性，修改源代码需要重新编译，且对特定平台有依赖性。

2.解释型语言

解释型语言，例如Python、JavaScript、Matlab，在运行时才将源代码翻译成中间指令，再由解释器解释执行。

这种方式每次运行都需要解释，效率较低。但优点是跨平台性好，只要平台提供了解释器，便可运行程序。

3.兼具两种特性的语言

一些语言，例如Java、C#，兼具编译和解释两种特性。它们会先将源代码编译成中间代码，再由虚拟机解释执行，兼顾了效率和跨平台性。

弱类型语言VS强类型语言

根据类型检查的严格程度，可以将编程语言分为弱类型语言和强类型语言。

1.弱类型语言

弱类型语言，例如JavaScript、PHP，对数据类型要求不严格，允许隐式类型转换。

这种灵活性使得开发过程较为简便，但容易出现类型错误，代码安全性较低。

2.强类型语言

强类型语言，例如Java、C++，要求变量必须声明类型，并在编译时进行类型检查。

这种严格性保证了代码的安全性，减少了运行时错误，但开发过程相对繁琐。

静态类型语言VS动态类型语言

根据语言进行类型检查的时间，可以分为静态类型语言和动态类型语言。

1.静态类型语言

静态类型语言，例如C、Java，在编译期间进行类型检查，变量类型在编译时确定。

这种方式执行效率高，但灵活性较差。

2.动态类型语言

动态类型语言，例如Python、Ruby，在运行时才进行类型检查，变量类型在运行时确定。

这种方式灵活性强，但执行效率相对较低。

——-

编程语言的分类方式多种多样，每种分类方式都反映了语言的不同特性。

了解这些分类方式，可以帮助我们更好地理解不同编程语言的优缺点，选择合适的语言进行开发，从而提高开发效率和代码质量。

又到了一年高考季，很多同学都在为选择专业而发愁，尤其是近年来人工智能的火热，让不少人将目光投向了计算机专业，希望能搭上AI时代的快车，毕业后拿到高薪。

那么，对于即将选择计算机行业的同学，或者已经在这个行业里的小伙伴来说，如何才能让自己赶上AI时代的红利，拿到高薪呢？

首先，需要明确一点，不建议仅仅为了高薪而选择计算机专业。

这个行业虽然看起来光鲜亮丽，但背后也充满了挑战，比如加班严重、年龄焦虑、技术更新迭代快等等。

我见过很多因为高薪而选择这个行业的人，因为缺乏兴趣和热情，不愿意花时间去学习和精进，几年后找工作就变得非常困难。

想要在AI时代获得高薪，最重要的是积累相关的项目经验。计算机专业的最终目标是通过软件项目创造出产品，并通过产品创造价值。

因此，想要拿高薪，就必须掌握构建软件项目的关键技能，比如编程、产品设计、测试等等。

如果你想成为独立开发者，自己开发产品，那么除了掌握计算机专业技能之外，还需要具备一定的营销能力。在AI时代，找工作对于新人来说不一定更加友好。

由于基础岗位很多会被AI取代，除了大公司之外，企业会更倾向于招聘有经验的人才。这就意味着你需要在毕业之前就积累一定的项目经验，提升自己的竞争力。

那么，如何积累项目经验呢？

你可以参与开源项目，可以为自己或者亲朋好友开发一些小产品，也可以去公司实习或者找一份相关的工作。

即使你不是计算机专业的学生，也一样有机会在AI时代获得成功。

我见过很多非计算机专业出身的人，通过自学成为优秀的程序员。在AI时代，学习编程的门槛已经大大降低，你可以借助ChatGPT、Claude等大语言模型，随时随地咨询技术问题，解决技术故障，让学习变得更加轻松。

对于已经进入计算机行业，或者正在学习计算机专业的同学来说，也需要不断学习，才能跟上AI时代的发展。

你需要学习如何利用AI提升开发效率，学习如何构建AI时代的产品，才能避免被时代淘汰。

总而言之，无论你是即将步入大学的学子，还是已经在职场打拼多年的老兵，想要在AI时代获得成功，都需要保持学习的热情，不断提升自己的能力。

在软件开发的世界里，程序员与产品经理的关系可谓是相爱相杀。产品经理天马行空地提出各种需求，而程序员则需要面对现实的技术瓶颈，在代码的海洋里苦苦挣扎。

当技术与需求发生不可调和的矛盾时，程序员就不得不扮演“需求终结者”的角色，挥泪“砍掉”一部分需求。

那么，如何才能在砍需求的过程中，既能保持项目的合理进度，又能与产品经理和平相处呢？

信息对齐：用数据说话，拒绝“拍脑袋”

程序员作为技术的守护者，掌握着最真实的代码世界的信息。在砍需求时，我们要避免主观臆断，而是要用数据和事实说话，让产品经理心服口服。

● 评估工作量，量化时间成本

每个功能的开发都需要时间成本，程序员要根据自身经验和团队的开发效率，对每个需求进行详细的工作量评估，并将评估结果清晰地告知产品经理。

● 分析技术难点，展示技术瓶颈

有些需求看似简单，实现起来却可能困难重重。程序员要将技术难点和潜在风险清晰地解释给产品经理，避免因为信息不对称而导致决策失误。

● 提供替代方案，展现技术实力

砍需求不是目的，而是为了找到更优的解决方案。程序员可以发挥自己的技术优势，提出更具可行性的替代方案，例如使用现有的开源库、调整技术架构等。

原则对齐：以用户体验为中心，达成共识

砍需求不是程序员的“一言堂”，而是需要与产品经理共同参与的决策过程。在讨论过程中，双方要始终以用户体验为中心，寻求最佳的平衡点。

● 聚焦核心功能，避免过度开发

产品经理往往希望产品功能越全面越好，但过度开发会导致项目臃肿，影响用户体验。程序员要引导产品经理聚焦核心功能，将有限的资源投入到最关键的地方。

● 关注性能和稳定性，保障用户体验

流畅的性能和稳定的系统是良好用户体验的基础。程序员要提醒产品经理关注性能和稳定性指标，避免为了追求功能而牺牲用户体验。

● 保持产品迭代，为未来留有空间

砍需求并不意味着这些需求永远不会实现。程序员可以与产品经理协商，将部分需求放到未来的版本迭代中，既保证了当前版本的质量，又为产品发展留下了空间。

利益对齐：换位思考，寻求共赢

程序员和产品经理的目标应该是一致的，那就是打造出用户喜爱的产品。在砍需求的过程中，双方要学会换位思考，寻求共赢的解决方案。

● 理解产品经理的压力，给予支持和配合

产品经理也面临着来自市场、用户和领导的压力，程序员要理解他们的难处，并给予积极的支持和配合。

● 保持沟通和反馈，建立信任关系

砍需求的过程需要持续的沟通和反馈，程序员要及时向产品经理同步项目进度和遇到的问题，建立起彼此之间的信任关系。

● 共同庆祝成功，分享成就感

当产品成功上线并获得用户认可时，程序员和产品经理都应该共同庆祝成功，分享这份成就感。

——-

需要注意的是，以上三个层次并非孤立存在的，而是相辅相成、层层递进的关系。

在实际工作中，我们需要灵活运用这三种方法，并根据具体情况进行调整，才能真正化解分歧，实现共赢。

TIOBE已公布7月编程语言榜单，跟小狮妹一起看看本月在编程语言排名方面有什么值得关注的地方吧~

一、排名榜单

前20名

21-50名

51-100名

第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：

二、榜单亮点

Rust即将进入前10

TIBOE官方在7月榜单中给出的标题是“Rust正在为进入前10 名做准备”。

Rust是一种专注于安全性和性能的编程语言，在系统编程、嵌入式开发和高并发程序领域大放异彩。

它拥有强大的编译器和丰富的包管理生态系统，赋予开发者快速构建稳定、安全软件的超能力。

尽管语法类似于C++，但Rust在安全保障机制上更胜一筹，它提供的安全保障机制。

在美国政府最近出于安全原因宣布建议从C/C++转向Rust的推动下，Rust的发展势如破竹。

本月，高性能语言Rust在TIOBE指数中的排名从第17位跃升至第13位，创下了历史新高。其社区正在不断壮大，第三方库和工具的数量也在不断增加。

这一成就不仅体现了Rust语言本身的卓越性能和安全性，也反映了整个编程社区对Rust未来潜力的看好和支持。

随着越来越多的开发者和企业开始采用Rust，我们可以预见，它在编程语言排行榜上的位置将会更加稳固，甚至有望在未来取得更高的成就。 

其他变动

榜单前5未发生排名上的变动：

Python位居榜首，占比为16.12%，本月相比上升了2.70%。

C++排名第二，占比为10.34%，本月相比下跌了0.46%。

C语言排名第三，占比为9.48%，本月相比下跌了2.08%。

Java排名第四，占比为8.59%，本月相比下跌了1.91%。

C#排名第五，占比为6.72%，本月相比下跌了0.15%。

在6-10名中，Visual Basic和Fortran超越SQL来到第8名和第9名，占比分别为2.08%、2.05%；

SQL下降2名位居第10，占比2.04%。

三、TOP10编程语言TIOBE指数走势

TIOBE 编程社区指数是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标，该指数每月更新一次。

虽然TIOBE排行榜反映编程语言的热门程度，但它并不能说明一门编程语言的优劣或编写的代码数量。

排行榜可以作为评估编程技能是否与时俱进的工具，也可以在开发新系统时作为语言选择的参考。

低代码时代来势汹汹，有人欣喜于开发门槛的降低，也有人担忧被快速发展的技术浪潮所淹没。

的确，低代码平台的兴起改变了传统的编程规则，但也对程序员的技能迭代提出了新的要求，这让许多新人感到迷茫和焦虑。

持续学习是肯定的，但要学什么呢？但与其盲目追逐新技术，不如静下心来思考：

什么才是现阶段最需要学习的？如何才能让学习成果最大化？

首先，要明确不同阶段的学习重点。这里我们以短期学习、中期学习、长期学习来展开讨论。

1.短期学习

以解决实际工作问题为导向，采用“缺啥补啥”的策略，比如工作中需要用到某项技术，但你不会，这个时候就需要急救一下。

可以通过查阅资料、请教他人等方式快速掌握所需技能，例如学习新框架或工具的使用。

2.中期学习

以提升解决问题的能力为目标，可以每月设定一个学习方向。

例如，深入学习Redis相关知识，并将其应用于实际项目中，不断积累经验。

3.长期学习

以职业发展和技能升级为目标，例如晋升架构师或跳槽到更高薪的职位。

这需要系统性的学习，可以通过阅读书籍、观看视频课程，并深入研究项目中遇到的难题。

其次，要掌握高效的学习方法。

1.目标驱动

选择一家心仪的公司，比如外企、大厂，把他们的招聘要求和自己掌握的技能作对比，看看自己哪方面还有缺失，把对应的技术列出来，找到学习的目标。

2.实践为主

学习新技术时，搭建相应的运行环境，在实践中加深理解和掌握。例如，学习Spring Boot或分布式组件时，可以搭建相应的环境进行练习。

3.面试检验

将学习与面试相结合，通过面试题检验学习成果，并从面试官的角度审视自身技能的不足，这样会进步得很快。

最后，要相信学习的价值。

程序员的学习成果最终会转化为物质和金钱上的回报。只要肯下功夫学习，掌握正确的学习方法，就能在技术领域不断精进，实现个人价值和职业目标。

在信息时代，互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。我们每天浏览网页、发送邮件、进行网络购物，都离不开网络数据的传输。

而保障这些数据在传输过程中的安全，就显得尤为重要。

HTTP和HTTPS作为两种应用层协议，在网络数据传输中扮演着至关重要的角色。

那么二者有何联系，又有何区别？在实际应用中，我们该如何选择呢？

一、HTTP和HTTPS是什么

HTTP（超文本传输协议）是一种用于传输超文本的应用层协议，建立在TCP/IP协议栈之上。它定义了客户端（如浏览器）如何向服务器请求资源，以及服务器如何响应这些请求。

HTTPS（超文本传输安全协议）是HTTP协议的安全版本，它在HTTP与TCP之间加入了SSL/TLS加密层，通过加密数据传输来保障数据的安全性和完整性。

二、HTTP和HTTPS的区别

HTTP 与 HTTPS 的区别主要体现在以下几个方面

1.安全性

这是HTTP和HTTPS最根本的区别。

HTTP协议不加密传输的数据，任何人都可以轻易地获取和篡改传输的内容，存在严重的安全风险。

为了解决HTTP协议的安全问题，HTTPS应运而生。

HTTPS协议通过SSL/TLS加密传输的数据，即使数据被拦截，攻击者也无法解密，有效地保障了数据的安全。

2.数据传输方式

HTTP使用的是不安全的TCP端口80进行数据传输，而HTTPS使用的是更安全的TCP端口443，并通过 SSL/TLS 协议对数据进行加密后再传输，进一步提升了数据传输的安全性。

3.部署成本

HTTP协议是免费的，不需要额外的证书。

而HTTPS协议需要SSL/TLS证书，这些证书通常需要从受信任的证书颁发机构（CA）购买。

4.浏览器和搜索引擎的偏好

为了增强用户浏览体验和保障网络安全，现代浏览器和搜索引擎，例如Google，越来越倾向采用HTTPS协议的网站。

Google还特别将HTTPS作为其搜索排名的一个考量因素，这表明使用HTTPS协议的网站在搜索结果的排名上可能更占优势。

5.性能

由于需要进行加密和解密操作，HTTPS协议可能会略微影响网站的加载速度。

但是，随着现代硬件和优化加密算法的应用，这种影响已经被大大降低。

总的来说，HTTP协议适用于传输非敏感信息，而HTTPS协议则适用于需要保护数据隐私和完整性的场景，例如网上银行、电子商务、在线支付等。

随着人们安全意识的提高和互联网技术的不断发展，HTTPS协议已经成为保障网络信息安全的标准配置。为了保护用户的信息安全，越来越多的网站和服务开始采用HTTPS协议。

也许在不久的将来，HTTPS将会完全取代 HTTP，成为互联网时代的主流协议，为我们构建一个更加安全可靠的网络环境。

近期，华为公布了其2024年的招聘目标高校列表，涵盖了56所高校

在这份校招名单中，涵盖了35所985工程重点建设的高校，如清华大学、北京大学以及华五高校等。

然而，中央民族大学、西北农林科技大学、中国海洋大学和中国农业大学这四所985高校并未出现在华为的招聘名单上。

这可能是因为这些高校的专业方向与华为的主要招聘需求不完全匹配。华为的招聘重点主要集中在电子信息、计算机科学、自动化等理工科领域。

此外，名单中还包括了14所211工程重点建设的高校，它们在工程技术、信息科学、材料科学等学科领域具有显著优势，与华为的业务需求高度吻合。

例如，西安电子科技大学和北京邮电大学在通信工程和电子信息领域享有盛誉，而南京航空航天大学和南京理工大学则在航空航天和武器装备领域占据领先地位。

值得一提的是，除了985和211高校外，深圳大学、南方科技大学、重庆邮电大学和杭州电子科技大学也在名单里。

尽管这些高校不属于985、211工程或双一流高校，但其学科实力依然不容小觑，能够跻身华为的校招名单，足以证明其在专业领域的卓越表现。

对于未来想进大厂的计算机专业同学来说，结合华为这份校招名单，可以得到一些择校建议

明确自身定位和职业目标

1.想冲刺顶级企业

优先考虑清北华五等计算机专业实力雄厚的高校，这些学校师资力量强大，科研平台优越，校友资源丰富，有利于你未来在行业内发展。

2.想进入特定领域

例如，对通信领域感兴趣，可以考虑西安电子科技大学、北京邮电大学等在该领域享有盛誉的高校。

3.更注重实践和就业

可以考虑深圳大学、南方科技大学、杭州电子科技大学等”双非”高校，这些学校与企业合作密切，注重学生实践能力培养，就业率较高。

关注学校的学科实力和特色

查看学校计算机专业的学科排名、师资力量、科研成果、实验室建设等信息，选择在目标方向有优势的学校。

了解学校的特色课程设置、实践项目、竞赛机会等，选择能够提供更多实践锻炼和技能提升机会的学校。

考虑地域因素和个人发展

不同城市的发展水平、产业结构、生活成本等方面存在差异，选择适合自己发展的城市和学校。

结合自身性格特点、兴趣爱好等因素，选择能够让自己学习生活愉快的环境。

关注学校的就业情况和校友资源

了解学校计算机专业的就业率、毕业生去向、校企合作等情况，选择就业前景良好的学校。

关注学校的校友网络和资源，这对你未来求职和职业发展会有很大帮助。

—–

最后，需要明确的是，学校只是平台，自身努力才是关键。

无论选择哪所学校，都要保持积极的学习态度，不断提升专业技能和综合素质，才能在未来职业道路上走得更远。