糟糕,我实现的k8s informer好像是依托答辩
近段时间在做云原生AI算力平台,之前提到使用k8s informer机制管控多渠道提交的训练任务。
近段时间在做云原生AI算力平台,之前提到使用k8s informer机制管控多渠道提交的训练任务。
周五下午,你兴致勃勃地用 pip install fastapi 开启了一个新项目。 main.py 里只有 20 行代码,一切都跑得飞快,你觉得自己像个风一样的男子。
在软件产品开发过程中,变更一些需求是无法避免的,但频繁的需求变更,不仅让开发团队疲于应对不断变化的需求,严重影响项目完成的进度,还会影响开发团队人员的士气。
在项目中,我们使用 interface 定义后端返回的数据结构。
本篇为第四课的第三周内容, 3.3到 3.5的内容。
在消息队列选型框架中,Kafka以其高吞吐、可扩展架构成为大数据场景的首选。然而,要真正发挥Kafka的潜力,必须深入理解其核心概念之间的协作关系。本文将全面解析Topic、分区、Offset和消费组四大核心概念,揭示它们如何共同构建Kaf...
过载原因:为什么我们的系统会堵车? 系统过载(System Overload),如同城市交通在高峰期陷入瘫痪,其本质是请求压力与处理能力之间动态平衡的打破。在系统设计阶段,需全面评估其处理能力,具体涵盖每秒处理能力、请求峰值、平均处理时延等...
我日常工作使用 Typora, 一款很好的 Markdown 编辑器。建网站,写博文,用 Typora 打底稿。然后导出成 html 格式文件,所见即所得,一个静态网站就成了!
关于 State 的详细介绍可以参考 Flink学习笔记:状态类型和应用 和 Flink学习笔记:状态后端这两篇文章,为了方面阅读,这里我们再简单介绍一下。
在执行计划中看到步骤4产生了笛卡尔积连接,成本相当的高,这两个表仅有7万行数据,执行时间超过了5分钟。 数据库中关于NOT、AND、OR的逻辑运算优先级就是按这个顺序进行的,判断是开发人员失误造成的。下面是经过优化后的执行计划。