从零开始学机器学习——K-Means 聚类
在上一章节中,我们重点探讨了聚类的可视化分析方法,帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天,我们将直接进入实际应用,使用聚类算法中的经典方法——k-means,对数据进行训练和预测。好的,我们直接开始。
在上一章节中,我们重点探讨了聚类的可视化分析方法,帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天,我们将直接进入实际应用,使用聚类算法中的经典方法——k-means,对数据进行训练和预测。好的,我们直接开始。
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“大多数.NET应用程序可以通过AI功能变得更加强大和高效,例如语义搜索、自动分类、摘要生成、翻译、数据提取,甚至是基于聊天的助手。但直到现在,.NET本身还没有统一的AI概念表示标准,因此开发者需要组合使用许多不相关的API。Micros...
Hvigor是基于任务对您的项目进行自动化构建的,任务(Task)是Hvigor构建过程中的基本工作单元,它定义了构建项目时需要执行的具体工作。任务可以完成多种操作,比如源码编译任务,打包任务或签名任务等。每一种任务的执行逻辑由插件(plu...
宏哥的个人经验是:自动化脚本编写比较容易,最大的困难去如何去写测试断言。自动化测试,最重要的还是落在测试上面,而不是自动化,自动化只是手段。断言的写法,就考验出一个测试工程师是否考虑全面,体现出你的用例编写水平。
最近工作中需要搭建一个软件环境,其依赖的 glibc 版本较高,因此在安装时给出了以下错误:
当一个软件开发工程师接到一个新的Web项目开发的时候,往往需要完成一些准备工作,例如,选择web框架,项目的目录结构设计,数据库的连接配置,Redis/Kafka连接和配置;甚至包括一些基础功能的实现和封装,例如 MySQL库增删查改操作的...
Christiano et al. (2017) 这篇文章的题目是 Deep reinforcement learning from human preferences,发表在 NeurIPS 2017;arxiv: https://arx...
【引言】