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技术专栏

图神经网络(GNN)模型的基本原理

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  图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)是一种直接在图结构数据上运行的神经网络,用于处理节点、边或整个图的特征信息。其核心思想是通过聚合邻域节点的特征信息来更新当前节点的表示,从而捕捉图中节点间的依赖关系和拓扑...

技术专栏

从零开始学Flink:揭开实时计算的神秘面纱

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传统批处理(如Hadoop)像老式火车,必须等所有乘客(数据)到齐才能发车;而流处理(如Flink)如同磁悬浮列车,每个乘客(数据)上车即刻出发。Flink的诞生,让数据从”考古材料”变为”新鲜血液...

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