thbcm的文章

技术专栏

LLM应用实践: NoteBookLM初次使用

thbcm阅读(34)赞(0)

(1) 上传数据来源: 只需上传 PDF、网站、YouTube 视频、音频文件、Google 文档、Google 幻灯片等内容,NotebookLM 就能总结要点,并巧妙地将不同主题关联起来,底层这一切都离不开最新版 Gemini 的多模态...

技术专栏

SRE 踩坑记:JVM 暂停竟然是因为日志

thbcm阅读(32)赞(0)

我当时正在处理一个大规模的Java服务,该服务每秒要处理数百万用户请求。这个系统是为极高的吞吐量而设计的,但我们却深受负载均衡器间歇性超时峰值的困扰,这导致向用户返回了503响应。

技术专栏

OpenCVSharp:了解几种特征检测

thbcm阅读(28)赞(0)

FAST(Features from Accelerated Segment Test)是一种高效的特征点检测算法,它通过比较候选像素点周围圆形区域上连续像素的强度差异来识别角点特征。 该算法的核心思想是:如果某个像素点周围有足够多的连续像...

技术专栏

UniEdit:首个大型开放域大模型知识编辑基准

thbcm阅读(20)赞(0)

随着大语言模型(LLM)的广泛应用,它们在医疗、金融、教育等关键行业扮演着愈发重要的角色。然而,一个被忽视的现实是:大模型的知识并不会自动更新,更不总是准确。当模型输出过时信息、错误事实甚至自信满满的“胡说八道”时,如何快速、精准、低成本地...

联系我们