序言:重新训练人工智能大型模型是一项复杂且高成本的任务,尤其对于当前的LLM(大型语言模型)来说,全球99.99%的企业难以承担。这是因为模型训练需要巨大的资源投入、复杂的技术流程以及大量的人力支持。因此,无论在科学研究还是实际应用中,人们通常依赖开源的预训练模型及其已经学习到的各种特征信息,就像使用开源的Linux一样。本节将讲解如何利用这些预训练模型中的“嵌入”信息来解决实际问题。
循环神经网络设计同样可以使用预训练词“嵌入”
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