机器学习：神经网络构建（上）

在网络的实现过程中，往往设计大量层的计算，对于简单的网络（算法），其实现相对较容易，例如线性回归，但对于逻辑回归，从输入到激活值再到损失估计的过程整体已经较冗长，实现复杂，并且难以维护，因此，我们需要采用系统性的框架来实现网络（算法），以达到更好的性能、可维护性等。