像Git一样管理数据：深入解析数据库并发控制MVCC的实现

如图所示，基础数据的版本为1，同时产生了两个事务：事务A与事务B。这两个事务都各自对数据进行了一些本地修改，这些修改只有事务自己可见，不影响真正的数据。之后事务A首先提交，生成数据版本2；基于数据版本2，又发起了事务C，事务C继续提交，生成了数据版本3；最后事务B提交，此时事务B的结果需要与事务C的结果合并，如果数据没有冲突，即事务B没有修改事务A与事务C修改过的变量，那么事务B可以提交，否则事务B提交失败。

事务在基于基础数据版本做本地修改时，为了不影响真正的数据，通常有两种做法。

1）将基础数据版本中的数据完全拷贝出来再修改；

2）每个事务中只记录更新操作，而不记录完整的数据，读取数据时再将更新操作应用到用基础版本的数据从而计算出结果。

MVCC的设计理念深受版本控制系统（如Git）的影响，其工作流程与版本控制系统的操作流程高度相似。在事务处理中，上述两种策略各有优势，完整拷贝策略简单直观，但可能占用较多存储空间；增量记录策略则更为高效，能有效减少存储开销。

MVCC的工作流程在很大程度上类似于版本控制系统（如Git）的操作流程，可以说，Git等版本控制系统的设计理念深受MVCC思想的影响。