从局部性原理到一致性模型：深入剖析缓存设计的核心权衡

本地缓存和远程缓存是两种缓存策略，主要区别在于数据存储位置和访问方式。

1）本地缓存（Local Cache）：将数据存储在应用内存中，访问速度快，适合小量且频繁访问的数据。但应用关闭或重启可能导致数据丢失，多应用实例间可能存在数据一致性问题。常见实现有Guava Cache和Caffeine Cache。

2）远程缓存（Remote Cache）：将数据存储在网络服务器上，可以在多应用实例间共享，解决数据一致性问题，且数据不会因应用关闭而丢失。虽访问速度相对慢，但通过优化网络和数据结构，性能可得到提升。常见实现有Redis和Memcached。

在现代大型系统中，通常采用多级缓存的策略，即同时使用进程内缓存和分布式缓存，以兼顾速度与一致性，构建一个纵深防御体系。