深度剖析RQ-VAE：从向量量化到生成式推荐的语义ID技术

然而，这场演进面临一个核心的技术矛盾：生成模型（如Transformer）天然善于处理和生成离散的、有限的Token序列（如词汇），而现代推荐系统中的物品（Item）通常被表示为高维、连续的浮点数向量（Embedding）。如何在这两者之间架起一座高效的桥梁，成为了业界的关键挑战。