支持向量机(SVM)分类

  SVM的目标是找到一个决策边界(超平面),将不同类别的数据分开,并确保该边界到最近数据点(支持向量)的距离最大。这种“最大化间隔”的策略使得模型具有更好的泛化能力。

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