小狮博客
联系我们
联系我们
当前位置:
小狮博客
>
技术专栏
>
正文
支持向量机(SVM)分类
2025-11-10
分类:
技术专栏
阅读(87)
评论(0)
SVM的目标是找到一个决策边界(超平面),将不同类别的数据分开,并确保该边界到最近数据点(支持向量)的距离最大。这种“最大化间隔”的策略使得模型具有更好的泛化能力。
赞(
0
)
未经允许不得转载:
小狮博客
»
支持向量机(SVM)分类
分享到:
更多
(
0
)
上一篇
CODING DevOps服务下线,受影响企业何去何从?如何进行迁移?
下一篇
工作流引擎系统-基于橙单(flowable)的系统开发-流程配置举例
相关推荐
一天一个Python库:charset-normalizer – 自动化字符编码检测与规范化
如何使用Opencode高效的创建属于自己的技能
从DEM到三维地形:用PLY、OBJ、glTF构建GIS可视化模型
2026 年,macbook air 2015 升级硬盘注意事项
STM32之控制变量与函数的存储位置
一天一个Python库:setuptools – 轻松构建和分发Python包
构建基于 cc-switch 与 sdcb/chats 的AI 编程基础设施
Python 学习笔记:学习路线图规划
联系我们
回顶
回顶部