基于 LlamaIndex+PostgreSQL 实现RAG持久化

PostgreSQL（简称 PG）是一款成熟开源的对象关系型数据库，具备强大的可扩展能力。借助 pgvector 插件，它可以新增向量数据类型，实现向量存储与相似度检索，非常适合用来给 RAG 系统做向量持久化。本节内容基于 CentOS Stream 10 环境，采用源码编译方式安装 PostgreSQL 18.6，并部署 pgvector 向量插件，完成向量数据库基础环境搭建。