向量检索：Embedding模型与Rerank模型解析

2026-09-16 分类：技术专栏 阅读(12) 评论(0)

向量检索是RAG系统的第一步，负责从大规模知识库中快速定位相关文档。它的核心思想是将文本转化为数学向量，通过计算向量间的距离来衡量文本的语义相似度。