MiniMax-M3 开源实测：部署、推理与基准测试全记录

MiniMax-M3 是一款
原生多模态大模型，采用
MoE 架构，约
428B 总参数 / 23B 激活参数，原生支持
1M（百万级）上下文，并提供
thinking（思考） 与
non-thinking（非思考） 两种推理模式，可根据复杂推理、Agent 任务或低延迟对话/代码补全等不同场景灵活切换。官方推荐的采样参数为
temperature=1.0、
top_p=0.95、
top_k=40。