【Agent Harness】Gliding Horse 上下文感知与智能压缩：让 Agent 的“注意力”永不偏移

Gliding Horse 给出的方案是一套
上下文相关性感知与智能压缩系统。它不仅仅依据“最近有没有用到”来淘汰信息，而是实时计算每条历史摘要与当前任务的
语义关联度，并融合话题连贯性检测，确保 LLM 的上下文窗口永远聚焦在最有价值的内容上。这套系统已经在 Gliding Horse 的内核中完整实现，并与其他模块深度集成，本文将完整拆解它的设计细节。