之前,我们已经学习了概念,在结合我们以前学习的知识,我们可以直接阅读下面代码了。
代码里使用了,dataset.CIFAR10数据集。
CIFAR-10 数据集由 60000 张 32×32 彩色图像组成,共分为 10 个不同的类别,分别是飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
每个类别包含 6000 张图像,其中 50000 张用于训练,10000 张用于测试。
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(九)
未经允许不得转载:小狮博客 » 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(九)