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【每天学点AI】前向传播、损失函数、反向传播

前向传播是神经网络计算的基础步骤,它涉及将输入数据逐层传递,通过神经网络的权重和激活函数,最终输出预测结果。这个过程包含
“样本数据输入、算法模型、输出”这几个步骤。

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