Christiano et al. (2017) 这篇文章的题目是 Deep reinforcement learning from human preferences,发表在 NeurIPS 2017;arxiv:
https://arxiv.org/abs/1706.03741 ,GitHub:
https://github.com/mrahtz/learning-from-human-preferences(用 TensorFlow 实现的)。
PbRL | Christiano 2017 年的开山之作,以及 Preference PPO / PrefPPO
相关推荐
- AD 横向移动-LSASS 进程转储
- C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 41 期(2025年6.1-6.8)
- 现代 Python 包管理器 uv
- ArkUI-X与Android桥接通信之方法回调
- 商品中心—2.商品生命周期和状态的技术文档
- Benchmark论文解读:Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models
- WineHQ 发布的 Framework Mono 6.14 的这个特性对Windows Forms 用户来说肯定很感兴趣
- 不写一行代码 .NET 使用 FluentCMS 快速构建现代化内容管理系统(CMS)