将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单

BitNet 是一种特殊的 transformers 架构，它用仅三个值:
(-1, 0, 1) 表示每个参数，提供了每个参数仅为 1.58 $ (log_2(3)) $ 比特的极端量化。然而，这需要从头开始训练一个模型。虽然结果令人印象深刻，但并非每个人都有预算来进行大语言模型的预训练。为了克服这一限制，我们探索了一些技巧，允许将现有模型精调至 1.58 比特！继续阅读以了解更多！