.NET 数据摄取与向量化架构：构建企业级检索增强生成（RAG）管道

我们将深入探讨“统一文档表示”（Unified Document Representation）如何解决非结构化数据处理的异构性难题，剖析 IngestionPipeline 在流式处理和错误恢复方面的设计智慧，评估基于 Microsoft.ML.Tokenizers 的语义分块策略对检索质量的深远影响，并详细阐述 Microsoft.Extensions.VectorData 如何通过统一抽象层消除向量数据库的锁定风险。此外，本文还将对比 Semantic Kernel 的传统内存存储机制，提供从遗留系统向现代化架构迁移的路径指引。