告别样本不平衡噩梦:Focal Loss 让你的模型学会“划重点”

你在训练一个
癌症检测模型,数据集中 99% 都是健康样本(负样本),只有 1% 是患病样本(正样本)。你满怀期待地跑完训练,发现模型的准确率(Accuracy)高达 99%!

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