【机器学习实践】通过TREA部署、运行与分析数据集工具Explorer（向量、降维、聚类、LLM、动量）

Aella Science Dataset Explorer 是一个由Inference.net与LAION合作开发的科学论文交互式探索平台，基于约1000万篇论文数据集，通过机器学习技术实现语义嵌入、降维处理和聚类可视化。项目采用FastAPI后端和React前端架构，集成了SPECTER2模型生成语义向量、UMAP算法降维和K-Means聚类分析，将复杂学术数据转化为直观的视觉呈现。