QARM：多模态语义对齐与量化在推荐系统中的实践路径

但在工业实践中，这种方式并不能充分发挥多模态特征的潜力。本文将介绍快手提出的
QARM（Quantitative Alignment Multi-modal Recommendation） 框架，它通过”语义对齐 + 表征量化”两步，解决了多模态特征在推荐系统中长期存在的两个核心问题：表征不匹配（Representation Unmatching）和表征不学习（Representation Unlearning）。