与此同时,
推理服务对存储系统提出了更高的要求。不仅需要高性能、低延迟的数据访问能力,还必须支持弹性扩展、资源隔离以及多云部署等特性。如何选择合适的存储方案,已成为企业在构建 AI 基础设施过程中必须面对的重要课题。JuiceFS 已在多个推理服务场景中得到广泛应用,服务对象涵盖基础大模型平台、多模态应用和企业级 AI 服务等不同类型客户。在对这些实践案例深入分析的基础上,我们总结出一系列具有代表性的存储需求与挑战。
基于 JuiceFS 构建 AI 推理:多模态复杂 I/O、跨云与多租户支持
未经允许不得转载:小狮博客 » 基于 JuiceFS 构建 AI 推理:多模态复杂 I/O、跨云与多租户支持
小狮博客