为了解决这一难题,Google 的研究人员提出了 MMoE (Multi-gate Mixture-of-Experts) 模型,一种基于“软参数共享”的高效 MTL 架构。MMoE 通过引入门控机制和专家网络,能够显式地建模任务间的关系,并根据输入数据自适应地调整共享策略。本文将从模型背景、核心原理、梯度更新机制及应用价值等方面,对 MMoE 进行全面而深入的解析。
MMoE学习笔记:利用门控专家网络高效建模多任务关系
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