随着AI能力的不断演进,AI应用的开发模式也呈现出多样化和多层次的特点。从最基础的API调用,到结构化的工作流,再到具备高度自主性的智能体,这三种主流模式分别对应着不同的业务场景、技术复杂度和实现成本。技术决策者、架构师和开发者面临着一个关键问题:如何为不同阶段、不同需求的AI应用选择并设计出清晰、可扩展、高效率且成本可控的软件技术架构?
从AI调用到AI智能体:全面解析三种AI应用的技术架构
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随着AI能力的不断演进,AI应用的开发模式也呈现出多样化和多层次的特点。从最基础的API调用,到结构化的工作流,再到具备高度自主性的智能体,这三种主流模式分别对应着不同的业务场景、技术复杂度和实现成本。技术决策者、架构师和开发者面临着一个关键问题:如何为不同阶段、不同需求的AI应用选择并设计出清晰、可扩展、高效率且成本可控的软件技术架构?