随后几年,小模型在结构设计上不断优化,追求更高的精度与更低的计算成本。2014年,牛津大学提出的VGG网络通过堆叠3×3小卷积核实现了更深的网络结构,提升了分类性能;同年,Google提出的Inception结构引入多尺度卷积并行处理,显著提高了参数利用效率。
大/小模型在视频分析领域中的联合应用
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随后几年,小模型在结构设计上不断优化,追求更高的精度与更低的计算成本。2014年,牛津大学提出的VGG网络通过堆叠3×3小卷积核实现了更深的网络结构,提升了分类性能;同年,Google提出的Inception结构引入多尺度卷积并行处理,显著提高了参数利用效率。