既然 Transformer 成为了具身智能的基础设施,那作为一名想走进机器人、走进未来的工程师,我当然也要学会它。于是我决定从最经典、最基础的 Vision Transformer(ViT)入手,一步步从原理出发,亲手用 PyTorch 复现,并整理下这一路的学习过程与思考,作为这篇博客的分享内容。如果你也对 Transformer 在视觉领域的应用感兴趣,或者正在入门具身智能相关方向,希望这篇文章能对你有所帮助!
手把手教你实现PyTorch版ViT:图像分类任务中的Transformer实战
未经允许不得转载:小狮博客 » 手把手教你实现PyTorch版ViT:图像分类任务中的Transformer实战
相关推荐
- AD 横向移动-LSASS 进程转储
- C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 41 期(2025年6.1-6.8)
- 现代 Python 包管理器 uv
- ArkUI-X与Android桥接通信之方法回调
- 商品中心—2.商品生命周期和状态的技术文档
- Benchmark论文解读:Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models
- WineHQ 发布的 Framework Mono 6.14 的这个特性对Windows Forms 用户来说肯定很感兴趣
- 不写一行代码 .NET 使用 FluentCMS 快速构建现代化内容管理系统(CMS)