LightGBM算法原理及Python实现

(1) 初始化模型

  首先，初始化一个简单的模型，通常是一个常数模型，记为
\(f_0(X)\)，其预测值为所有样本真实值的均值（回归任务）或多数类（分类任务），记为
\(\hat y_0\)。此时，模型的预测结果与真实值之间存在误差。