【今日观点】 智能教育个性化学习路径规划系统实战指南
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
大家好我是费老师。作为一个 Python框架,我们日常在使用 Dash构建各种应用的过程中,主流常见的功能可以利用 Dash生态中丰富的 组件库、 工具库等资源,通过编写 Python代码实现 全栈应用开发,也可以额外配合 Dash中的 浏...
……………………未完待续
另一条路线是低代码或 schema 驱动 UI,例如基于 JSON Schema 或表单 schema 的方案。这类方案在工程上是可控的,结构稳定、可校验、可复用,但它们本质上是为“人编写配置”设计的,而不是为“模型生成结构”设计的。sch...
大模型使用需要从“聊天机器人”进化为“智能执行体(Agent)”。
有段时间刷短视频经常刷到各种历史人物一生的足迹图:
这就诞生了 stock-dashboard:一个完全基于 React + TypeScript + Vite 技术栈的前端大屏。所有数据直接由 stock-sdk 驱动,这意味着项目完全摒弃了后端服务,不需要运行任何 Python 定时任务...
CLAUDE.md 文件正是解决这一痛点的关键。它就像 Claude 的项目专属记忆,让 AI 在每次对话开始前自动加载并记住你的所有偏好。这是一个简单而强大的功能,但大多数用户仅仅停留在基础层面。

MySQL性能的底层核心是“资源消耗与结构设计的平衡”,所有慢查询与性能瓶颈,本质都是存储结构、资源分配或执行逻辑出现了失衡。