【今日观点】 智能教育个性化学习路径规划系统实战指南
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
Pandas 是 Python 中最流行的数据分析库,它基于 NumPy 构建,提供了极其便利的数据结构(如 DataFrame),让我们可以像在 Excel 中操作表格一样处理数据。
适用范围:秒杀系统开发人员、需要解决高并发数据一致性问题的后端开发者
实现一套完整的无人机自主降落功能,通过虚拟摇杆控制使无人机飞向指定位置,再利用视觉识别引导无人机精确降落到具体位置。本文中采用自适应降落策略,根据高度动态调整精度要求和下降速度,以实现安全、精确的降落。
EM和RL有 共同目标:在不添加新知识的情况下释放预训练模型的潜在潜力,都依赖于所谓“token重评级”。
我出生于河南的一个农村家庭,大学学的计算机,18年毕业入行前端,在郑州拿到了第一份工作3.5K,待了大概10个月,算是起点吧,在这里接触并学习了React,很感激第一家公司,确实为我之后的工作打下了基础;
VMware NSX系列文章: https://songxwn.com/tags/NSX/
单文件运行带来的实际应用场景:
在微服务架构中,一个业务请求常常需要跨多个服务更新多个数据库,示意图如下:
坐在电脑前想了很久,今年的关键词却总是想不出来。很多事都模糊了,甚至会觉得这一年没发生什么特别的事,不知不觉就到年底了。
本次采用的是 1Panel v2.0 最新版本进行安装部署,选择已有 Linux 服务器,通过命令行安装: