【今日观点】 前端框架选择的思考
把这些项目按技术栈排开,能看到一条清晰的演进路径:
把这些项目按技术栈排开,能看到一条清晰的演进路径:
直接进容器看到的异常日志,一直不能明确定位到具体原因。排查服务器磁盘空间都是够用的。
体感是真的,归因大概错了。
Token可以简单理解为模型读取和生成文本时使用的计量单位。只有进入模型上下文的内容,才会占用对应的Token。
大家好,我是狂师。
对于刚认识这个项目的朋友,先交代一下我们的 硬核定位:这是一个 纯 C# 实现的 PP-OCRv6 引擎。它不需要 Paddle Inference,不需要 ONNX Runtime,也完全没有挂载 OpenCV 这种庞大的原生库。我想尽办...
RAG 可以先理解成“先找相关资料,再让大模型带着资料回答”。Embedding 负责把文字问题变成数字向量,Milvus 则保存这些向量并找出最相近的内容。
你是否也动过念头,想亲手用一个个字符拼出属于自己的那一份浪漫?可真正上手才发现——字符排得歪歪扭扭、比例怎么调都不对劲,折腾半天总差点意思。
今天重温下自研推理工程的设计架构, 也便于我们深刻理解推理工程中的可能的优化点。

