小狮博客【今日观点】 前端框架选择的思考
把这些项目按技术栈排开，能看到一条清晰的演进路径：
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自己编写 .c 和 .h：把小车代码分开放
变量在这里，函数在那里，main 也在这里。代码不长的时候，这样写没有什么问题。
AI越来越强了，为什么测试人反而越来越累！（为打工人发声）
大家好，我是狂师。
从 Healthory 到 Nature Aimanic：两款 iOS App 审核实战后，我总结了这份过审清单
CLI 还是 MCP？一场关于 Agent 工具接口的再思考
今年三月，Perplexity 的 CTO 公开宣布内部全面转向 API 与 CLI、放弃 MCP；Y Combinator 的 CEO 直言「MCP sucks」；爆火的 OpenClaude 几乎完全依赖内部工具与 CLI；飞书、钉钉、...
DDD领域驱动设计的四重边界
分析边界 (Analysis Boundary)：确定业务问题范围，定义问题域。
Codex 记忆机制的两条路
一种是把历史压成摘要，让模型带着摘要继续。另一种是换一个新的工作窗口，把旧记录留在外部，再用 History 和 Notes 按需找回。
DuckDB + SQL 高效分析 JSON 数据
用 Python 写脚本？可以，但写起来麻烦，调试也费劲。
设计一个简易合成器框架-Common Lisp
先从音调开始搓，国际标准 A4音为 440赫兹，根据 十二平均律，每个 音符“ cdefgab”是按照比值来算距离的。差值是 全全半全全全半， 全是隔 2(1/6)“ 半”是隔 2(1/12)。其中隔 全音的两个 音符之间还有一个 半音，比...
基于 LlamaIndex+PostgreSQL 实现RAG持久化
PostgreSQL（简称 PG）是一款成熟开源的对象关系型数据库，具备强大的可扩展能力。借助 pgvector 插件，它可以新增向量数据类型，实现向量存储与相似度检索，非常适合用来给 RAG 系统做向量持久化。本节内容基于 CentOS ...
很多年没更新博客了：从程序员到外贸，刚好又遇上了 AI 时代
今天突然翻到以前写过的一些文章，看到 Python、Oracle、ArcGIS、Docker、C++，还有当年折腾过的一些问题，感觉特别奇妙。