小狮博客【今日观点】 Supabase云同步架构：Flutter应用的数据同步策略
在现代移动应用开发中，多设备数据同步已成为用户的基本需求。用户希望在手机、平板、不同设备间无缝切换，同时保持数据的一致性和安全性。BeeCount选择Supabase作为云端后台服务，不仅因为其开源特性和强大功能，更重要的是它提供了完整的数...
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从零开始学Flink：流批一体的执行模式
Flink的执行模式决定了作业如何被调度和执行。在Flink 1.12及以后的版本中，引入了 统一的流批处理执行模式，主要包括以下三种模式：
基于深度学习的图像增强-zeros-DCE模型源码分享
视频演示
从零到一：我在 Rokid Glasses 上“画”出一个远程协作系统
听起来像科幻片？但 Rokid Glasses + CXR-M SDK，真能实现。
每周读书与学习->初识JMeter 元件（五）
1、监听器
使用 ONNX 将 AI 推理引入 Java：企业架构师实用指南
对企业架构师而言，这个挑战并不陌生：如何在不破坏 Java 系统的简单性、可观测性和可靠性的前提下引入现代 AI？这个挑战延续了我们此前关于 将 GPU 级性能带入企业 Java的探索，其中保持 JVM 原生的效率与可控性被证明至关重要。
MaxKB 的 RAG 引擎和向量存储实现细节
RAG 技术首先从知识库中检索相关内容，然后将这些结果作为上下文输入到生成模型中，显著提高了响应的准确性和可靠性。作为一款开源的企业级 AI 助手，MaxKB 具备全面的 RAG 流水线，适用于客户服务、内部知识管理、学术研究等各种场景。
悟空原创：零门槛编程？实现了！拖拉流程，支持窗口界面设计支持生成独立可执行程序
可以尝试一下本工具，或许在你实现编程梦的路上能给予你有益的选择：）
“不要通过共享内存来通信”——深入理解Golang并发模型与CSP理论
共享消息模型 在共享消息模型（Show Message Model）中，线程或进程通过消息的发送与接收来实现通信与协同。这一模型的最大亮点在于，它能有效规避数据竞争及其他并发问题。原因在于，每个线程或进程都拥有独立的内存空间，无需借助锁或其...
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第二周：神经网络基础（六）向量化的反向传播
本篇为第一课第二周，是 2.7， 2.8， 2.14， 2.15部分的笔记内容，同时，这也是本周理论内容的最后一部分。
求求了，别再让你的 GPU 公开“摸鱼”了！
先看几个令人心动又让钱包一紧的 GPU 型号：NVIDIA A100 80GB、H800 80GB、RTX 4090 24GB…