小狮博客【今日观点】 在VS Code中使用Snippet Craft扩展提高编码效率
在编辑器区域右键菜单中点击插入Snippet，或在代码片段视图中点击条目，则会将代码片段插入到当前激活文档的光标位置。
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强化学习（on-policy）同步并行采样（on-line）的并行化效率分析
为了分析强化学习的并行采样到底应该如何设计，或者说不同种类的on-line的on-policy的同步并行采样应该如何设计，为此在项目：
BotSharp + MCP 三步实现智能体开发
1.1 什么是MCP
使用PySide6/PyQt6实现Python跨平台通用列表页面的基类设计
大多数情况下，界面的表现逻辑可以使用不同的规则进行抽象，如自定义控件、列表界面、弹出对话框界面等，我们把它抽象出来进行不同的处理。子类界面进行一定程度的扩张即可获得更好的使用、更简化的代码。
Processing (Java) 中实现2D任意图形的鼠标悬停检测 · 2D射线检测 · 模拟按钮 · 点击事件
以最简单的检测情景开始——矩形检测。主要包括检测边界，触发悬停事件和点击事件。
在 Hugging Face 上部署语音转语音模型
该项目利用 Hugging Face 社区中的 Transformers 库提供的模型实现了流水话处理。该流程处理由以下组件组成:
Laravel11 从0开发 Swoole-Reverb 扩展包（三） – reverb广播驱动使用流程
这一节开始，我们来介绍它具体使用方法。
MySql 主从(备)部署 | 冷备份
1，分别在两台电脑上安装mysql（尽量保障mysql版本一样）。
重生之数据结构与算法—-常见排序算法(一)
选择排序是最简单的算法，属于 最笨的办法。且不是稳定排序，所以其它排序算法都是基于选择排序的 优化。
KTransformers实战DeepSeek-R1-1.58bit量化模型
具体的部署方法，主要还是参考 这篇文章，这里不做过多讲解。以Docker安装的方式直接进入实战。
大模型评测之幻觉检测hallucination_evaluation_model
官网中介绍到：“HHEM模型系列旨在检测 LLM 中的幻觉。它们在构建检索增强生成 (RAG) 应用程序的背景下特别有用，其中 LLM 总结了一组事实，并且 HHEM 可用于衡量该总结与事实在事实上的一致程度。”