小狮博客

2026-09-06thbcm阅读(34)赞(0)

本文将用 Solon AI 4.0 的 ReActAgent 带你构建生产级的 AI Agent。读完你将学会如何构建一个能够推理复杂问题、使用外部工具、并根据实际反馈调整行为的智能体。

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打开博客园后台看了一眼，上次发文章已经是9年以前了，见上图，有几篇文章还是草稿状态。

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首页有三篇文章分别是

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核心判断：“AI数据库不是对上一代产品的简单修补，而是一次底层基础设施的重建。”杨冰认为，数据库正首次迎来非人类使用者——Agent（智能体），Agent需要的是完整的多模态世界。AI数据库需要原生具备三个关键能力：上下文（精准供给信息）、...

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做传统开发，比如 WinForm、WPF 这些，虽说其他IDE也能写，但说实话， 正经干活还是得用 Visual Studio，这东西在.NET圈的生态地位确实没法替代。

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TXT文件是最简单的文本格式，读写TXT无需任何第三方库。 Python代码先调用open函数打开TXT，再调用read函数读取全部文本内容，也可循环调用readline函数依次读取每行文本。

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本文以 桌面端为默认视角来组织内容，同时为 CLI 用户单列一章。无论你用哪种形态，核心能力（Skills、AGENTS.md、MCP、Automations）是打通的。

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用 AI 编码助手写了大半年代码，有两个问题我一直在跟它们搏斗。

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第一版用了三个模型，后来发现多模型 ≠ 多能力。于是砍的只剩 DeepSeek V4 双胞胎：

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由于成本 / 技术 / 与主题无过大关联 等原因，我并没有手撕一些组件，列举如下：