最新发布 第164页
【Agent Harness】Gliding Horse 核心设计理念,不跟风开发自己的AI Agent
为什么两者缺一不可:
当 AI 不再只是”说话”:OpenClaw.NET 率先原生支持 MCP Apps
2026 年 1 月,MCP 协议官方发布了 MCP Apps(扩展标识符 io.modelcontextprotocol/ui),正式将”交互式 UI”纳入 MCP 的能力版图。三个月后, OpenClaw.NET...
WebSocket 快速入门教程(附示例源码)
在传统 Web 开发中,HTTP 协议一直是客户端与服务器交互的主流方式。但 HTTP 有一个天生的缺陷: 它只能由客户端主动发起请求,服务器被动响应。这就导致服务器无法主动向客户端推送数据。为了实现实时通信(如聊天、股票行情、在线游戏等)...
AI 时代的设备所见即用
我想做的事情很简单:让用户用自己的 AI App 就能操控任何设备。对着手机说话,设备就动。
绩隐金日报 · 第47期
核心判断:OceanBase CEO杨冰认为,AI落地瓶颈正从“模型会不会思考”转向“是否理解业务”。数据使用者正从“人”变为“Agent”,数据形态也从结构化走向多模态,两者叠加,数据库必须从架构层重构而非叠加修补。
自学Python第8天:函数——我终于能把重复的代码“打包”起来了
比如体温检测,从第一天到第七天,我至少写了三四遍类似的代码。每次都是 input() 获取温度,然后 if 判断,然后 print() 输出结果。一模一样的套路,重复写了好几遍。

日常问题排查-同应用同流量,为什么CPU.busy差了 5 倍?
在容灾演练的时候,为了验证当前单元能够承载所有的线上流量,我们会将另一个互备单元的所有流量调拨过来过一个高峰期来验证。在收集验证数据的过程中,我们的虾反馈: A应用一共20台机器,有3台CPU明显偏高达到了50%而其余的只是在10-20%之...
测试工程师的AI 技能库:推荐5个让你效率翻倍的Skills
在 AI 全面赋能测试的今天,测试工程师的竞争力,早已不再是”会用多少工具”,而是”能否合理运用AI赋能提效到自己的工作中”。
SkillOpt 架构拆解:把 Skill 文本当参数,用执行轨迹训练 Agent
这份文本可能叫 SKILL.md,也可能是工具调用说明、流程手册、输出规范、故障补救规则。它不参与模型训练,却会持续改变 Agent 的判断路径。问题在于,我们通常把它当文档维护:专家凭经验写一版,线上出问题再补几句,偶尔让模型帮忙重写。这...
如何使用 AI 解答开源项目的问题,其实只需要一句话
说:在 Categraf 中采集 es-exporter 的数据,明明配置了 insecure_skip_verify = true 为什么还是报错: x509: cannot validate certificate for 10.0.x...
小狮博客