技术专栏 第965页

序章发出后，很多同学觉得很有意思，表示想学着做一个

组合模式解析XML或 HTML 元素结构的代码示例。我们将 XML/HTML 元素看作“部分-整体”结构，其中：

        仿真得到的波形图如下：

如果想要使用lombok注解，需要自定义生成器。

本章主要是了解：”变分”这个名称是怎么来的。

1.如何优化每秒十万QPS的社交APP的JVM性能(增加S区大小 + 优化内存碎片)

Logistic回归是一种线性模型，用于二分类问题。它通过Sigmoid函数将线性回归的输出映射到(0, 1)区间内，从而得到样本属于某一类的概率。对于多分类问题，可以使用Softmax函数将输出映射到多个类别上，使得每个类别的输出概率之和为1。

以上是微软文档的原话。说人话：

Plugins 是 SK 的关键组件。基于 Plugins 你可以封装已有的 API 给 AI 使用。这给了 AI 执行动作的能力。在背后，SK 利用了大多数最新大语言模型 (LLMs) 的本地功能调用功能，使LLMs能够进行规划并调用您的API。通过功能调用，LLMs可以请求（即调用）特定的函数。然后，Semantic Kernel 将请求传递给代码库中的相应函数，并将结果返回给LLM，以便LLM生成最终的响应。

说的更直白一点，Plugins 给 LLM 提供了方法调用的能力。这就比较有意思了。我们知道 LLM 是基于过往的内容训练出来的，也就是说 LLM 并不能回答当前的一些信息，因为它不知道。比如你问它今天有什么新闻，它肯定不知道，因为这不在它的训练集里面。或者你问它今天天气怎么样它也不知道。同样它也没有办法给你做一些特定领域的事情，比如你让他们给某某发一条短信，它做不到，因为它没有这个能力。但是现在有了 Plugin，这一切就有了可能。

 峰哥镇楼~~~!!