10款由中国人主导的编程语言!你能用文言文写代码吗…

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华为在上周发布仓颉编程语言,然而除了仓颉,还有不少由中国人主导的编程语言,比如……

1.易语言

易语言(EPL)是一种以中文作为代码的编程语言,由吴涛创立,以其易用性而闻名。最初被称为E语言,它也代表了与之配套的集成开发环境。

设计易语言的初衷是探索用中文进行编程的可能性,使中国程序员能够按照自己的思维方式编写程序,无需额外学习西方的编程思维。

项目地址:http://www.dywt.com.cn/

2.文言

文言文编程语言(wenyan-lang)是一种独特的编程语言,它完全使用繁体中文字符来编写程序代码,并且在代码中使用传统的繁体引号「」来标识字符串或特定的代码块。

这种语言的创新之处在于它将古典文化与现代编程技术相结合,为编程语言的发展提供了一种全新的视角和可能性。

项目地址:https://www.oschina.net/p/wenyan-lang

3.草蟒

草蟒是一款基于Python的汉化编程语言,其开发初衷是为了降低语言障碍,使得编程学习变得更加平易近人。

草蟒致力于提供一种既简单直观又易于掌握的中文编程环境,它具备强大的功能和广泛的应用场景。

项目地址:https://www.oschina.net/p/grasspy

4.MoonBit

MoonBit是一种专为云计算和边缘计算环境量身定制的WebAssembly编程语言工具链。它提供了一个全面的解决方案,包括开发、编译、测试和部署等各个环节。

MoonBit的设计目标是实现在通用程序设计语言、编译器、构建系统、集成开发环境(IDE)和部署工具等方面的高度集成和优化。

通过在语言设计、编译器和构建系统上的深入整合,MoonBit旨在为用户提供一个更加流畅和高效的开发体验,同时确保程序的性能达到最优。MoonBit的愿景是构建一个世界级的基础软件生态系统,为云计算和边缘计算领域提供强大的支持,推动技术的进步和创新。

项目地址:https://www.moonbitlang.cn/

5.Go+

Go+是一种编程语言,专为工程、STEM教育和数据科学领域设计。

它具备以下核心特点:作为静态类型语言,它与Go语言完全兼容,同时采用了脚本化的编程风格,使得数据科学代码的可读性得到提升,比Go语言更加容易理解。

项目地址:https://www.oschina.net/p/goplus

6.凹语言

凹语言(发音为“wa”)是由国内Go语言开发者所设计的一门实验性编程语言。

该语言的创造者将其描述为“披着Go和Rust语法外衣的C++语言”。

项目地址:https://www.oschina.net/p/wa-lang

7.HVML

HVML,全称为Hybrid Virtual Markup Language,是一种创新的编程语言,它允许那些熟悉 C/C++ 或其他编程语言的开发者,利用Web前端技术,如HTML、SVG、MathML以及CSS,来轻松构建GUI(图形用户界面)应用程序。

这种语言的设计理念是将Web前端技术的优势与编程语言的灵活性相结合,以简化GUI应用程序的开发过程。

项目地址:https://www.oschina.net/p/hvml

8.木兰

木兰编程语言是一种建立在Python基础上的编程语言。它的核心机制是将木兰的源代码转换为Python的抽象语法树(AST),然后基于这个中间表示执行代码。

这种方法使得木兰能够灵活地实现多样的语法设计和附加功能,并且可以无缝地利用Python现有的丰富生态系统,包括其库和框架。

项目地址:https://www.oschina.net/p/mulan-rework

9.Covscript

CovScript是一种跨平台、开源的动态类型脚本语言,以其高效性、易读性和可靠性而著称。

它汇集了现代编程语言研究的最新成果,并且能够与C、C++等当代编程语言实现无缝交互。

项目地址:https://www.oschina.net/p/covscript

10.Aya

Aya 是一种编程语言,同时也是一个证明助手,它专门为形式化数学和类型导向编程领域设计。

Aya 的类型系统具有类似于 Arend 的同源性 (homotopical) 特征、重叠但汇合的模式匹配以及对定义等式 (definitional equalities) 的抽象。

项目地址:https://www.oschina.net/p/aya

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国产编程语言的涌现,不仅丰富了编程语言的生态,也为中国软件产业的发展注入了新的活力。

虽然这些语言在发展过程中仍然面临着挑战,但我们相信,随着中国开发者们的不断努力和探索,国产编程语言必将在未来取得更大的突破,为构建更加多元化、更具包容性的科技世界贡献中国力量。

Java已凉?Python才是yyds?互联网编程语言鄙视链大揭秘!

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又到一年毕业季,面对竞争激烈的互联网行业,应届毕业生们该如何选择城市、岗位和发展方向?

“大众创业,万众创新”的口号犹在耳边,资本寒冬的阴霾却挥之不去,创业公司和成熟企业,哪个才是更好的选择?

1.就业城市



毕业后该去哪个城市?一张图说明这个问题

北上广深作为互联网行业的领军城市,占据了绝大多数的高端职位,无论是职位数量还是平均薪资都位居榜首。

杭州得益于阿里巴巴等大型企业的带动,薪资水平同样具有竞争力。

与此同时,天津、苏州等其他城市虽然也有一定的互联网产业,但相比之下,其职位和薪资水平只能算是零星分布。

在房价方面,北上广深的均价约为每平方米5万元,而杭州的均价则为2万元。因此,许多应届毕业生更倾向于选择杭州、成都、武汉等城市作为他们职业发展的起点。

2.薪资分布



观察整体情况,可以发现公司发展越成熟,其提供的薪资待遇也相对更高,而初创公司所提供的薪资水平则相对较低。尽管有些初创公司为了吸引人才,愿意提供超过50万元的年薪,但这种情况非常罕见。

薪资水平的分布呈现一定的规律性,月薪15000元是一个关键的分界点,月薪超过这个数额的员工占比大约为25%。

而月薪达到20000元以上的员工则占14%,至于月薪超过25000元的员工比例则进一步降至5%。

3.职位需求和薪资



哪些细分方向的需求更强烈,薪资更高呢?

从数据来看,程序员在技术领域的需求是巨大的。然而,产品经理的平均薪资(16.3k)略高于程序员(15.2k),这表明产品经理的角色同样重要。

从细分领域来看,互联网金融和电子商务领域一直走在行业前列。

然而,企业服务和医疗保健领域的公司显示出了最高的增长速度,电子商务的增长势头似乎有所减缓。

在各个细分行业中,信息安全、金融、数据服务、游戏和硬件行业在薪资排名上位居前五。

4.编程语言/平台薪资


严格来说,安卓也是用java开发的,数据方向与编程语言和平台没有关系。

但这两张图反映了相当多重要的事实:

1.Java依然是后台开发的主要语言

2.前端需求量大,但薪资水平一般

3.C/C++宝刀不老,在游戏和金融领域应用非常广泛

4.ios和安卓势头依然强盛

5.数据相关的(DBA,数据挖掘等)薪资最高,需求量也不低

6.虽然脚本语言的职位少(Python,Perl, Ruby),但绝对是加分项

7.C#/.NET不论是需求还是薪资都难以抗衡,阿里和腾讯,都要求至少精通JAVA或C++一门语言。

5.职业发展



不同类型的职业,随着工龄的增长,薪水如何水涨船高?我们来看看

应届毕业生的起始薪资普遍在5000元左右,但随着一年时间的积累,薪资水平开始出现分化,产品和技术人员在两年内有望实现薪资翻倍。

五年工作经验成为职业生涯的一个重要转折点,技术岗位的发展潜力显著超越产品岗位,而运营岗位的薪资也逐步提升。

拥有十年以上工作经验的人才属于市场上极为稀缺的高端人才,此时运营岗位的价值得到充分体现,而产品岗位的薪资增长则相对滞后。这表明产品岗位可能更依赖于从业者的年轻活力。

为什么计算机行业的知识和技术更新迭代这么快?要如何应对?

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在医学、法律以及工程等专业领域,知识和技术的发展相对稳定,一旦掌握了这些专业的核心技能,并且达到了行业标准,随着经验的积累,专业能力会逐渐增强,职业生涯的稳定性和价值也随之提升。

然而,计算机科学与技术行业的情况则有所不同。这个行业的知识更新速度极快,技术迭代迅猛,导致从业人员需要不断地学习新技能和适应新工具。

因此,计算机行业对从业者的体力和学习能力有更高的要求,程序员的职业发展成为“青春饭”,这也是为什么程序员会有所谓的“35岁危机”。

那么,程序员应该如何应对这种困境呢?


一、把握最基本的原理和方法



在大学期间,我们接触到了许多课程,如计算机组成原理、编译原理、计算机网络和数据结构等,这些课程内容繁多且复杂,有时甚至显得晦涩。

许多人可能会质疑这些课程的实际应用价值,认为它们已经过时,似乎只要拥有流畅的编程技巧、精通框架和编写优美代码的能力就足够了。然而并非如此。

IT行业的兴起,看起来技术发展很快,尤其是与用户直接交互的人机交互技术不断更新迭代。但核心基础知识是很难变化的,是相对稳定的,它们是解决问题的基石。

我们通过将这些原理和方法进行创新性的组合,来应对新的挑战和需求,才能在快速变化的IT行业中预见并适应未来可能出现的新技术和新场景。

      

二、在基础原理和方法上做创新



一个好的产品,其功能设计通常源于对用户需求和市场需求的深刻理解,并在此基础上,通过创新性地应用基础原理和方法来实现。对于软件开发者而言,掌握这些基础技术知识和原理是进入这个行业的基本要求。

但对于那些有更高追求,希望在工作中取得显著成就的人来说,仅仅掌握基础知识是不够的。他们还需要不断地思考如何更有效地运用这些知识,如何快速地获得对代码的创新性思考。

这种对基础原理的深入理解和创新性应用,是区分优秀开发者与普通开发者的关键。不断学习和思考,深化对基础原理的理解,并探索其在新场景下的应用,是每个有抱负的开发者应该追求的目标。




三、活到老学到老



在编程语言的选择上,互联网行业的快速发展带来了多样化的语言生态。

除了传统的Java、JavaScript等语言外,近年来还涌现出了Go、Rust、Dart、Kotlin、Swift等新兴语言。在应用型技术领域,开发者需要掌握多种语言,以适应不同的开发需求。

然而,对于那些更底层、功能强大的语言,如C语言,虽然它们的开发需求相对较低,但稳定性极高,学习难度也相对较大。C语言涉及硬件和操作系统的底层知识,这使得许多开发者对其望而却步。

但事实上,C语言的学习是非常有价值的。它的灵活性极高,既可以用于编写应用程序,也可以用于开发硬件。即使在互联网行业发生变革的情况下,精通C语言的开发者也能够轻松地转向其他技术领域。

新兴但不热门的计算机类专业!人才缺口达327万,不愁就业!

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当谈及人才短缺问题时,许多学弟学妹们可能立刻会想到当前备受瞩目的人工智能领域。这确实是一个人才缺口大的专业,但它也相对热门,而“热门”往往伴随着激烈的竞争和人才市场的拥挤。

今天我们来看看另外一个同样面临人才缺失的学科。

据央视网报道,教育部最新公布的数据显示,到2027年,我国网络安全人员缺口将达到327万。国内已有34个高校设立网络空间安全一级学科,而高校人才培养规模为3万/年,许多行业依然面临着网络安全人才缺失的困境。

这一巨大的人才缺口凸显了网络安全人才的迫切需求,尤其是在数字化转型和网络攻防实战能力方面。

因此,今天我们来了解一下,人才缺口较大的网络空间安全专业的情况。


一、网络空间安全是什么

网络空间安全领域是一个多学科交叉的领域,它涵盖了计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与工程、数学、管理科学与工程以及法学等多个基础学科。

该专业旨在解决信息技术领域中的安全挑战,围绕内生安全、风险评估、安全策略与等级保护、安全防御、入侵检测与威胁感知、应急响应、系统恢复等安全技术方向,开展针对网络空间安全基础、密码学及应用、网络与系统安全、应用安全和信息内容安全的理论与方法、技术应用及管理等方面的研究。


二、网络空间安全主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、网络空间安全数学基础、高级语言程序设计、数据结构、数字逻辑、汇编语言程序设计、算法分析与设计、密码学导论、计算机组成原理、计算机网络、操作系统原理、应用密码学、信息论与编码理论基础、网络安全、网络空间安全与风险管理、网络入侵检测与防御、数字取证、信息内容安全等。


三、推荐院校

根据软科2024中国大学专业排名,开设网络空间安全的大学共有73所,排名前五的院校分别为:电子科技大学、西安电子科技大学、北京理工大学、北京邮电大学、东南大学。

具体排名如下



四、报考建议

1.结合个人实际状况,理智报考。避免盲目追随他人,应深思熟虑学科的难度、专业教育计划、培养目标和个人兴趣等因素,以理性的态度进行报考。

2.拥有坚实的数学功底至关重要。网络空间安全是一个跨学科领域,涉及计算机网络、信息与通信技术、密码学等多个专业。它要求将复杂的工程问题转化为数学问题,并运用多种数学工具进行求解。

3.对计算机和网络空间安全领域保持浓厚的兴趣。网络空间安全专业与计算机科学、密码学等学科紧密相连,需要深入学习计算机、数学、密码学等核心课程。

编程语言能统一吗,至少在语法层面?

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先说结论:不能。因为没有一种语言可以解决所有的问题。

编程语言的统一性是一个长久以来备受讨论的话题。在理想状态下,如果能够有一种编程语言,它既能够满足所有开发者的需求,又能在各种应用场景下表现出色,那无疑是非常吸引人的。

然而,现实情况却远比这复杂得多。

首先,我们需要认识到,编程语言的设计初衷是为了解决特定的问题。每种语言都有其独特的优势和局限性,这是由它们设计时的目标和使用场景决定的。

当一个人发明了一种语言,大家觉得它很不错,可以解决很多问题,但随着使用的人越来越多,大家会发现这门语言所能解决的问题是有限的。

这时候就会有一些人站出来说:我要发明另一种语言来解决这个语言无法解决的问题!

随着技术的发展和新问题的出现,开发者们不断寻求新的解决方案。这就催生了新的编程语言的诞生。

这可以对应到C语言、C++、Java的发展史。

C语言以其接近硬件的特性和高效的执行性能而闻名,非常适合系统编程和嵌入式开发。而C++则在C的基础上增加了面向对象的特性,使得它在大型软件项目的开发中更加灵活和强大。但是,C++的复杂性也带来了更高的学习成本和潜在的运行时错误。

而Java语言的诞生就是为了解决C++中的一些缺陷,如内存管理问题和平台依赖性。

Java通过引入垃圾回收机制和跨平台的虚拟机,大大提高了开发效率和程序的可移植性。但是,Java在性能上通常不如C++,特别是在需要高性能计算的场景下。

这种语言的多样性和专业化,虽然带来了选择的丰富性,但也带来了一定的问题。开发者需要根据自己的项目需求和个人偏好来选择合适的编程语言,这不仅增加了学习成本,也可能导致项目之间的技术壁垒。此外,不同编程语言之间的协作和集成也可能面临挑战。

尽管如此,我们也不能忽视编程语言多样性带来的积极影响。不同的语言可以针对不同的问题提供最优的解决方案,这有助于推动技术的进步和创新。

例如,Python以其简洁的语法和强大的库支持,在数据科学和人工智能领域取得了巨大的成功。而JavaScript则在Web开发中占据了不可替代的地位。

为了应对编程语言多样性带来的挑战,社区和行业也在进行一些努力。例如,通过标准化接口和协议,使得不同语言编写的程序能够更容易地进行交互和集成。此外,一些多范式编程语言也在尝试吸收不同语言的优点,以提供更广泛的应用场景。

在这个多元化的技术世界中,编程语言的多样性既是挑战,也是机遇。我们应该拥抱这种多样性,利用它来推动技术的发展和创新。

编程第一步,怎么选择适合自己的编程语言?

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选择编程语言是许多编程初学者经常面临的问题。到底要选择一门什么样的编程语言,才能在激烈的职场竞争中脱颖而出呢?许多人担心选择不当的语言会影响自己的竞争力。

因此今天我们一起来讨论一下这个话题,关于如何学习一门新语言、如何选择编程语言,以及所有方向的流行技术栈都有哪些。

希望能够减少新手们在选择上的困惑,把更多时间投入到学习真正有价值的技能上,并专注于实现重要的目标。

一、如何学习一门新的语言

学习新的编程语言无非两个步骤:

①学习语法

②做一些案例+项目

你想学习一门编程语言,在掌握一门编程语言的语法后,通过开展一些小型个人项目,可以有效地巩固和应用所学知识。

在探索不同编程语言的过程中,实践编写代码是加深理解和技能掌握的关键。

那么,我们要怎么决定该学习哪门语言呢?


二、编程语言选择建议


学习编程语言要结合具体的应用场景,从个人习惯到项目需求,语言没有什么最好之分,只有什么语言适合什么样的应用场景。

如果你学习编程是为了就业,那就选择一门与未来职业紧密相关的语言开始学,学到精通。

这里又分很多种情况,比如你追求快速就业,可以直接学Java;

更倾向于所写即所得、尽快看到效果,就选前端;更想锻炼思维逻辑能力,就首选后端Java或Go语言;

如果你以后的工作方向在嵌入式和硬件编程方面较多,那就选C语言。

如果你在软件行业工作,那么不应局限于特定语言,而应根据工作或项目需求灵活选择。

如果不是很明确未来到底从事什么工作方向时,可以试着去找下自己的兴趣方向,尽量让自己的兴趣和自己工作方向相结合。

如果你是非计算机专业的在校学生,或对编程仅出于兴趣,希望提升工作效率,Python是一个很好的起点,随着时间推移,你可以进一步学习其他语言。

总之,要有工具思想,语言仅是解决问题的工具,不要在语言选择上耗费过多时间,而应更多地关注如何找到自己的职业兴趣所在。


三、流行技术栈

前端开发:HTML / CSS / Javascript

后端开发:Java / Python

Go移动开发:Flutter / Android / iOS

数据分析:Excel / Python / R / SQL

大数据   :Hadoop / Hive / Spark

人工智能:Caff / Tensorflow / Pytorch

测试运维:SDN / Openstack / K8S

更多方向:产品设计 / UI设计 / 游戏

“鸿蒙PC版”部分应用UI曝光!有望挑战Windows吗?

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在2024年备受瞩目的华为开发者大会(HDC)上,华为携带其最新力作HarmonyOS NEXT隆重登场,为智能设备行业带来了一股清新之风。

作为鸿蒙操作系统的全新升级版,HarmonyOS NEXT在智能手机和平板电脑上首次推出了Beta测试版。

根据华为官方发布的升级路线图,预计到2024年年底,将有一大批设备陆续完成向纯正血统的鸿蒙操作系统的升级。

在HDC 2024结束后不久,华为开发者官网悄然更新了一份重要文档——针对2in1设备的HarmonyOS设计指南。该指南详细阐述了鸿蒙操作系统针对PC端应用的用户界面设计原则。

2in1设备融合了平板的便捷性与笔记本电脑的高效生产力,它们通常配备有可拆卸键盘和触控屏幕,允许用户根据需求在不同使用环境下自由切换模式。

为了打造出卓越的2in1应用或服务,开发者需要深入理解并充分利用2in1设备的独特属性,这包括其硬件配置、使用模式、交互设计以及适用的使用场景等多个方面。

在更新的设计指南中,我们看到了几个关键的应用界面:

一、窗口框架

● 窗口是系统中各个应用的载体,由容器层和内容区构成。

● 容器层用于展示应用品牌和控制整体窗口,内容层用于查看内容及与内容进行交互。

● 容器层元素

必选元素:窗口控制 (最大化、最小化、关闭)

可选元素:应用图标、窗口名称 (必要时,应用可进行适当删减)

● 应用示例_效率型应用

● 应用示例_沉浸型应用

● 当应用未做适配时,窗口提供默认的标题区背景、应用图标、应用名称以及窗口控制按钮。

二、窗口尺寸

● 每个窗口初次启动时按默认尺寸显示,支持拉伸为任意尺寸的窗口;支持最小化、关闭;应用根据自身情况选择是否支持全屏显示。部分应用可以选择允许窗口拆分为多个同等级别的窗口,或有主次关系的多个窗口。

● 除特殊情况外,所有的应用都应支持分屏。

默认尺寸:屏幕*67%

最小尺寸:360*240vp

三、分栏结构

● 内容层是应用展示信息的空间,应用需重点关注分栏结构、基于键鼠操作的多模交互以及控件相关规范。

● 2in1设备上的窗口分为三种形态,建议根据业务属性酌情使用。


原文链接:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/design-guides/design-concepts-0000001795698445

互联网寒冬VS基建饱和:计算机专业会重蹈土木工程的覆辙吗?

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随着高考落幕,考生和家长们开始着手专业选择与志愿填报,”热门”与”冷门”专业的话题引起了广泛关注。而计算机专业无疑是最受瞩目的专业领域之一。

在过去的十几年里,计算机专业以其出色的就业率和薪酬水平,一直被视为备受青睐的”热门”专业。

然而,近年来互联网公司的裁员潮,则引发了人们对计算机专业前景的担忧和质疑,与此同时,中国基础设施建设的逐渐饱和,使得土木工程领域面临需求减少和行业发展缓慢的困境。

这使得许多家长和考生开始焦虑:互联网行业真的不行了吗?未来计算机专业会怎么样?真的会变成下一个“土木工程”吗?



一、计算机行业与土木工程的比较

首先,我们来比较这两个行业的不同特点。

土木工程是一个重资产行业,其项目周期长,对基础设施的依赖性强,且常常受到地理、环境等多重因素的限制。

相比之下,计算机则是一个轻资产行业,它以快速迭代和创新驱动为特点,主要受限于技术发展和市场需求的变化。

从发展阶段和市场需求来看,土木工程随着基础设施的完善,新的建设项目减少,市场需求呈现减缓趋势。

而计算机行业的发展则依托于信息化、数字化的不断深入,人工智能、大数据、云计算等新技术的持续推动,对行业发展产生巨大影响。

二、计算机行业的发展前景

我们必须认识到,所有行业都会经历周期性的起伏,互联网和计算机行业也不例外。

目前,互联网公司正面临裁员和紧缩运营的阶段,这是由多种因素共同作用的结果。

一方面,这个行业在经历了过去十几年的快速扩张之后,基础设施建设已基本完成,开始转向存量市场和优质资源的竞争,这自然会导致对人才的需求减少。

另一方面,以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能技术的迅猛发展,大幅降低了市场对低端码农的需求。同时,全球经济的不确定性增加,也导致科技公司的投资和增长预期降低,对就业市场产生了影响。

然而,正是技术的快速进步,尤其是生成式人工智能的出现,为计算机行业带来了新的机遇和可能性。新技术的出现不仅带来了挑战和不确定性,也在重塑整个计算机行业的格局。

这场由大模型引领的变革,预示着计算机行业将迎来翻天覆地的变化,低端脑力劳动者和低端码农很可能面临被淘汰的风险。

要想在AI大模型时代立足,有三条明确的路径:一是成为善于使用工具的人,二是成为不可被工具替代的人,三是与工具共同成长的人。这意味着,那些既懂产品、又懂需求、还懂技术的复合型人才将持续受到追捧。

从企业招聘趋势来看,初级开发人员的需求已经大幅减少,企业更愿意以高薪吸引中高级开发工程师。

相关报告也显示,我国计算机行业对高端人才的需求巨大,中高端人才市场供不应求。

以人工智能、大模型、算力等为代表的新兴技术领域,对IT人才的需求仍在持续增长。

在大学读计算机专业,应该买笔记本还是台式机?

thbcm阅读(203)

高考结束,对于报考计算机专业的同学来说,面对即将开始的大学生活,购买电脑是一个绕不开的话题。

那么问题来了,到底是买台式机还是笔记本呢?

台式机性能强悍,可操作性强,配件可以随时更换,但机动性差;而笔记本机动性强,易于携带,但相比之下,同价位的台式机和笔记本,后者的性能就没那么能打了。

下面分享一下我的看法:我的建议是买笔记本,并且是游戏本。


如果预算充足,那就直接上那种质感好、轻薄的游戏本;如果预算比较紧张,选那种结实耐用、塑料壳的游戏本也可以。对于大学生来说,没有太多东西是台式机能做而游戏本做不了的。

计算机和软件专业的学生,专业课程里对性能要求最高的可能就是训练人工智能模型。但除非你拥有配备多个显卡的高端台式机,否则你游戏本上跑不动的模型,台式机也未必能搞定。

一个大内存的游戏本足以应对大多数项目需求,不管是分虚拟机做网络实验,还是用容器跑微服务,都绰绰有余。

在游戏性能方面,现在的游戏本,哪怕是入门级别的,配置也足够让你畅玩大部分单机游戏。台式机相比游戏本,主要优势在于提供更高的画质和帧率。

但事实上,许多游戏性出色的游戏,其画面并不需要特别高的配置,对性能要求也不高,笔记本完全能胜任。

并且对于大学生来说,笔记本的便携性和电池使得它的可用性大大提高,从这方面来看,笔记本能做的,台式机做不了的事太多了。

计算机专业的课程中,电脑的使用频率极高。尽管许多学校设有机房供学生使用,但实际情况往往是,你需要随身携带电脑去实验室完成实验任务,或者在机房的电脑性能不佳或数量不足时,拥有自己的电脑就显得格外重要。

还有一些场景,比如你需要和小组同学一起讨论、协作完成作业,这时你只能拿着笔记本。

宿舍晚上断电,但你还有个作业没做完,需要熬夜完成,这时你需要笔记本的电池。

娱乐方面也是,聚到一个寝室开黑、断电后打游戏,有个笔记本都是更方便的。

还有就是除了在学校使用之外,大部分同学在放假期间会选择把电脑带回家,此时也是笔记本电脑更便于携带更占优势。

……

最后补充两点:一是即使你暂时不打游戏,也推荐买游戏本,因为它们的性能和扩展性更强;二是直接在线买,别去线下电脑城,避免被坑。

编程的难点在哪?是逻辑、算法,还是模块、框架的掌握?

thbcm阅读(174)

很多新手程序员在一开始都是满怀热情地投入到编程的学习,但却在学习过程中处处碰壁,导致放弃。

编程的难点在于逻辑、数学、算法,还是模块、框架、接口的掌握?但这些仅仅是编程语言中的设计模式,只要你愿意投入时间和精力去学习,哪怕是通过重复记忆,也能够熟练掌握这些知识。它们并非编程的真正难题。

那么,我们为什么会觉得编程难呢?我们又该如何攻克这些难点?我们一起往下看

一、不知道从什么技术入手



在编程的世界里,选择正确的起点往往让人困惑。许多人在开始学习编程时,会问自己:“我应该从哪种编程语言开始?”

这个问题的背后,是他们对学习编程的目的尚不明确。当你有了明确的项目目标时,选择编程语言就变得简单许多。

如果你想构建iOS app,那么你需要学习Objective C或Swift。

如果你想构建Android app,那么你需要学习Java。

如果你想构建Web app,那么你需要学习JavaScript。

……

如果依然犹豫不决,那么不妨咨询下某个程序员的意见。一旦你明确了你的项目目标,那么他就能很快地为你推荐适合你使用的技术。

实际上,选择语言的过程风险相对较小,因为不同的语言之间往往有许多共通之处,这使得从一种语言过渡到另一种语言变得更加容易。

二、不能学以致用,以及责备自己



学习过程中,理论知识的学习相对容易,但最大问题玩玩出现在应用理论来解决问题并编写新代码的时候。这中间的差距实际上就是技能空白。

很多人做不出项目,会认为自己不够聪明,或者没有天赋,其实不是的,你只是需要练习技能的过程。

三、不吸取解决任务中获得的经验教训



如果你顺利完成了一项任务,不要急于进入下一个,相反,应该反思并从中学习。这样才不会浪费一个绝佳的学习机会。

可以多问问自己:代码是否能够应对边界情况?它是否足够整洁,易于理解和维护?你的解决方案是否最优?代码与其他模块的交互是否顺畅?……

这些反思将帮助你成长。

四、你不知道如何处理一个任务



当你面对一个任务感到无从下手时,你可能会随机地去尝试,或者从其他地方复制一些你自己也不明白的代码。不要这么做,理解你为什么会遇到障碍是解决问题的第一步。

可能是因为理论知识掌握不牢固,或者任务过于庞大,需要分解为更小的部分,或者你忽略了一些关键概念。无论原因如何,找到它并解决它。

五、你知道如何解决任务,但解决方案不管用



这是编程中最常见的情况,哪怕是那些经验丰富的资深程序员也是如此。你的解决方案之所以不起作用最大的可能是你的代码中存在着bug。

这时,调试代码的能力就显得至关重要。很多人担心会花太多时间用于调试代码。这是正常的,在你第一年的编程规划中这是不可避免的。

调试不仅是修复bug的过程,也是提高编程技能的重要途径。

六、不知道如何接受帮助



在学习过程中,不要只是被动接受帮助。当你从书籍、课程、教程或社区中获得帮助时,要深入理解背后的原理和概念。

例如:你在某个问题上花了10小时,最后终于有人提供一个解决方案,你往往会采取“拿来主义”——采纳解决方案之后就直接跳到一个任务中去。千万别这样做。

当别人提供了解决方案,不要急于应用,而是要思考自己的思维过程,了解哪里出了问题,以及如何改进。同时,了解他人的解决思路,从中学习。

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最后,不要忽视将学到的理论知识应用于实践。编程是通过不断实践,形成良好习惯来解决问题的过程。只有将理论应用于实践,才能真正掌握编程技能。

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