联邦学习:去中心化数据下的深度网络优化

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每个客户端都有一个永不上传的本地数据集,成千上万个客户端与全局大模型将会有同步拉取、本地计算和更新推送三个动作,其中同步拉取和更新推送才会涉及到与中心化服务器通讯。解耦模型训练需求与直连原始数据。

Open-Sora 2.0 重磅开源!

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今天,视频生成领域迎来开源革命!Open-Sora 2.0——全新开源的
SOTA(State-of-the-Art)视频生成模型正式发布。

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