C++代码改造为UTF-8编码问题的总结

thbcm阅读(224)

统一使用统一使用UTF-8编码还有个好处是跨平台。但是操作系统本身也是有字符编码的,这会影响到与操作系统相关的应用,比如说终端。Linux系统一般不用担心,目前一般都默认使用UTF-8编码。Windows系统则有点麻烦,一般使用ANSI码(本地码)。本地码的意思就是基于当前系统区域设置的字符编码,以国内大陆的来说就是国标码:GB2312/GBK/GB18030。这就是为什么Windows的终端总是出现乱码的原因,因为编码不一致:GBK编码的终端遇到UTF-8编码字符串当然不会正确展示了。

deepseek-v3 论文阅读

thbcm阅读(226)

先回忆下MHA, 在每个head上, 分别经过K, V生成 $ attnweights=(W_Qh_i)^T∗(W_Kh_j) $, 然后再乘上V得到: $attnsv=attnweights * (W_vh_j) $, 当输入的token一致时, 经过
\(W_k\)计算的结果一致的, 所以就可以把经过K和V计算的中间结果缓存下来用于节省算力. 但序列变长也会导致KVCache的数量爆炸, 导致显存瓶颈.

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 24 期(2025年1.27-1.31)

thbcm阅读(203)

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章、社区动态、优质项目和学习资源等。让你时刻站在技术前沿,助力技术成长与视野拓宽。

DeepSeek模型技术动态引行业关注,企业生产系统API迁移需审慎评估

thbcm阅读(189)

DeepSeek 模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司精心打造,自问世以来,便以其卓越的性能和出色的表现吸引了全球的目光。在自然语言处理任务中,它能够精准理解人类语言的复杂语义,无论是日常对话、文章撰写还是问题解答,都能给出高质量的回应。比如在文本生成方面,它可以根据给定的主题和提示,生成逻辑清晰、内容丰富的文章,涵盖新闻报道、故事创作、技术文档等多种类型。在智能客服场景中,DeepSeek 模型能够快速准确地理解客户的问题,并提供专业、贴心的解答,极大地提高了客户服务的效率和质量。在智能写作领域,它为创作者们提供了丰富的灵感和素材,帮助他们更高效地完成创作任务。它还在智能翻译、数据分析等众多领域得到了广泛应用,为各行业的发展注入了强大的动力。

联系我们