它不仅能够快速揭示数据的
偏态、
离散程度,还能帮助我们识别
潜在的数据问题。
爆肝 1 周,为我的白板工具支持了 mermaid 流程图,为 ai 生成流程图铺平道路
这是一个我非常喜欢、使用度也很高的功能,通常大家可以借助 ai 工具生成 mermaid 语法的流程图(deepseek、monica 等等都可以),然后通过 Drawnix 白板的 「Mermaid 到 Drawnix」功能将流程图渲染到白板上,目前 drawnix 可以直接识别支持识别流程图、序列图、类图,识别语法后可以在白板上修改编辑内容,这个还是很不错的。对于不支持的 mermaid 语法会降级处理成了图片渲染在画板上。
Linux浅谈(三)—-进程&线程
Linux系统通过父子进程关系串联起来,所有进程之前构成了一个
多叉树结构。

SpringSecurity5(13-核心组件和认证流程)
安全上下文,主要持有 Authentication 对象,如果用户未鉴权,那么 Authentication 对象将会是空的
文本情感分析预处理教程:从数据采集到可视化
在进行文本情感分析之前,首先需要获取文本数据。一个常用的数据集是IMDB电影评论数据集,该数据集包含50,000条电影评论,分为正面和负面两类。
第一次3D打印,一个简单的小方块(rhino)
我们点击上册的中心点

使用benchmarksql测试数据库处理能力
按照TPC组织的定义,流量指标描述了系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这4种交易的同时,每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求,且各种交易数量所占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下,流量指标值越大说明系统的联机事务处理能力越高。
Fast Prefix Sum Implementation Using Subgroups in GLSL Compute Shaders
shared 变量在单个 work group 内共享,本文用于记录多个 subgroup 的前缀和结果
用 .NET NativeAOT 构建完全 distroless 的静态链接应用
在编写 C++ 程序之类的原生程序时,我们可能需要做静态链接,这样编译出来的程序无需在目标环境上安装使用到的库就能运行起来。这对 Linux 这种环境多变的系统非常有用。
为什么学习设计模式?
设计模式的学习常常被贴上“枯燥”“抽象”的标签,但它更像一本软件开发的“烹饪食谱”——不是要求你死记硬背,而是教会你如何用更巧妙的方式组合代码的“食材”,最终做出一道既美味(功能完善)又美观(易于维护)的“佳肴”。以下是它的核心价值与意义:
小狮博客