
【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索:原理剖析与技术全景
现代AI技术将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量(通常128-1024维),这些向量在数学空间中携带语义特征。如:
现代AI技术将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量(通常128-1024维),这些向量在数学空间中携带语义特征。如:
嘿,各位 C++ 爱好者们,今天咱们聊一个几乎所有 C++ 程序员都会踩的坑——迭代器失效。无论你是刚入门的新手,还是写了好几年代码的老司机,这个问题都可能让你的程序莫名其妙地崩溃。不过别担心,读完这篇文章,你一定会恍然大悟:”...
代码链接: https://github.com/deepseek-ai/Janus
指将数据的每个特征减去其均值,使得数据的均值为 0。这样做的目的是将数据的分布中心移到原点,便于后续计算协方差矩阵等操作,因为协方差矩阵的计算对于数据的中心位置比较敏感,中心化后可以更好地反映数据的内在结构和相关性。
从那里开始,我们将使用该凭据收集 系统、域、用户和组 的信息来进一步进行 SMB 枚举。接着,开始搜寻多年来困扰 SMB 的常见漏洞 (CVE)。最后,我们将回顾可以通过 SMB 执行远程命令的技术和工具,以及执行此操作所需的条件。
然而,当数据量较大时,性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈。
窗口的一些基本操作方法:
但是我们往往不知道真正可行的解决方案是什么?