技术专栏 第614页

从本质上讲，AI的目标是让机器具备模拟人类智能的能力，包括学习、推理、规划和创造等。早期的AI以符号主义和规则推理为核心，而后逐渐演进为基于统计学习的机器学习（Machine Learning, ML），并最终发展出深度学习（Deep Learning, DL）和大规模预训练模型（如GPT、BERT等）。在此过程中，AI的研究范式也经历了从手工构建知识到数据驱动学习的重大转变。

　　在 Visual Studio 的这个版本中，Azure Functions 开发人员可以在创建新的 Azure Functions 项目时使用 .NET Aspire 编排器。这个简单的附加功能通过在您的解决方案中包含一个 App Host 和一个 Service Defaults 项目来改变您的工作流程。看看 James Montemagno 的这个视频，他今天向您展示了如何将 .NET Aspire 与 Azure Functions 集成在一起。

如果学习器之间差异很大，那么它们的组合就更有可能覆盖更多的情况，从而提高集成模型的性能，

我们先来判断 Spring AI M8 的重点升级点：

安装说明参见在线文档：
在线安装 – 1Panel 文档：

操作比较简单，参照文档具体操作，此处不做详细说明。

注意事项：如果是公有云，记得开通网络策略，确保1Panel能正常访问。

测试启动如下2个raft集群，集群名称，和集群node与IP地址如下，raft集群均通过
BootstrapCluster方法初始化：

windows11开启热点，安装第三方虚拟机软件，开启WSL2虚拟机都是被禁止的，否则账号会被封锁，无法上网。

搜了下可用的资源不多, 有不少web端的viewer. 不是说web端不能用, 但是毕竟要走一个上传加载的过程, 而浏览器中的3D渲染不会自动使用P104-100(也许能指定, 但是我还不会设置), 系统CPU是4代i5, 在这种场景下性能特别烂. 除了基于web的方案, 我比较推荐 splatviz 这个工具.

在这个过程中，你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档，接入RAG，但结果仍然不理想。