在 Cocos Creator 中,
材质(Material) 是用于定义物体表面渲染效果的资源,而
Effect(效果文件) 是材质的核心,它定义了如何使用 Shader 代码来渲染物体。创建材质时,Effect 提供的下拉选项决定了材质的渲染行为和可配置参数。以下是 Effect 下拉选项的详细介绍:
Easy-Dataset实现文档生成数据集
使用Easy Dataset,您可以将领域知识转换为结构化数据集,与遵循OpenAI格式的所有LLM API兼容,使微调过程简单高效。
微服务架构学习与思考(16):SOA架构与微服务架构对比分析?它们之间区别是什么?
从应用技术开发层面来看,就是将应用程序的功能模块以独立、分布式、可复用的服务的形式组织起来,然后通过标准的接口和契约,使不同的服务能够跨平台、跨语言、跨系统集成,组成企业的各种应用系统。
一个基于 .NET 8 + Ant Design Blazor 开发的简洁现代后台管理框架
Caviar 是一个基于 .NET 8 + Ant Design Blazor 开发的、基于 Apache-2.0 协议开源的后台管理框架,使用简洁架构,简单大方现代,包含了后台管理基础功能,在开发上为了方便,封装了很多Ant Design组件,包含了自动列表、高级搜索、自动化菜单、布局等。此外,该框架在代码生成上实现了100%的代码隔离,确保修改和重新生成代码不会对开发者造成任何影响,同时保持了开发的灵活性。
PVE折腾笔记 (1) 告别卡顿的QTS,在威联通TS464c上安装PVE系统
一直想要在 QNAP ts464c 上重新安装系统,不过一直因为没时间什么的各种理由推迟了
手把手教你实现PyTorch版ViT:图像分类任务中的Transformer实战
既然 Transformer 成为了具身智能的基础设施,那作为一名想走进机器人、走进未来的工程师,我当然也要学会它。于是我决定从最经典、最基础的 Vision Transformer(ViT)入手,一步步从原理出发,亲手用 PyTorch 复现,并整理下这一路的学习过程与思考,作为这篇博客的分享内容。如果你也对 Transformer 在视觉领域的应用感兴趣,或者正在入门具身智能相关方向,希望这篇文章能对你有所帮助!
Solon AI + MCP实战:5行代码搞定天气查询,LLM从此告别数据孤岛
当你问 LLM “杭州今天会下雨吗”,80% LLM 会回答“请搜索网络”(大概这么个意思)。传统 AI 开发需要为每个工具单独开发接口(如天气API、股票数据、本地文件系统),每对接一个数据源需耗费开发者3-5天时间,且存在以下问题:
pytorch入门 – VGG16神经网络
[GESP样题 七级] 最长不下降子序列题解
给定一个有向图无环图
\(G\),在这个图中寻找一条路径,是这条路径上的点权所组成的序列的最长不下降子序列的长度最长。
JVM 类加载过程与字节码执行深度解析
每个栈帧对应一次方法调用,包含 5 个核心部分:
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