技术专栏 第40页

性能优化建议

DeploySharp 采用了清晰的模块化架构设计：

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我们现在使用的蓝牙，它不是一蹴而就的，它经历了从
电缆替代者（经典蓝牙）到 
万物互联基石（低功耗蓝牙）的演变。

如果你还不了解
Sdcb Chats：简单说，这是一个支持多家主流模型服务商的 AI 网关。它不只能让你在一个统一界面里聚合管理所有模型，同时也兼容标准 API 协议，支持 Docker 一键部署。

有一个报表系统，核心是一个涉及十多张表关联、多重条件筛选的统计查询。起初，逻辑直接写在应用代码里。后来需求微调，需要在三个不同的地方修改同一段SQL逻辑。再后来，为了优化性能，需要添加缓存机制… 每一次改动都像一场小心翼翼的“拆弹”。直到引入存储过程，将这颗“炸弹”稳稳地封装在数据库层，开发和维护效率才得到了质的飞跃。今天，就来聊聊这个数据库开发的利器——存储过程。

提起美团的 LongCat（龙猫）大模型，不知道多少读者和我的第一反应一样就是
快。确实，之前的 Flash 版本在推理速度上那是相当能打。

Vercel 刚刚开源了
react-best-practices——一套封装了其 10 余年 React 与 Next.js 优化经验的 Agent Skills（智能体技能包）。不同于传统的性能文档，这个结构化仓库以AI 友好为核心设计目标，能直接集成到编码智能体（如 Claude Code、Cursor、Codex）中，让开发者与 AI 共同遵循统一的性能优化标准，从事后救火转向事前预防。

你可以按“从最基础到偏高级”的顺序介绍，帮助听众形成排查思路。