[MCP][01]简介与概念

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在传统的大模型应用中,模型本身只能被动地接收输入、产生输出,要让它调用外部工具或访问自定义的上下文,就需要在代码里逐条写好 API 调用、认证、错误处理的逻辑,既繁琐又难以维护。MCP的初衷,就是将这些”上下文管理”和”工具调用”能力抽象成一个标准化的通信协议,让大模型应用只需关注”我想用什么资源”,由专门的 MCP 服务端来真正执行调用、管理状态、返回结果。

一个支持国外技术聚合翻译自动化的开源脚本

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DayHot 是一个使用 Python 脚本开发的自动化工具,可以提供高效、便捷的国外技术资讯获取渠道。该系统通过定时任务自动从 GitHub Trending、ProductHunt 和 Hacker News 三大技术平台(可扩展其他平台)采集当日热门内容,并利用大语言模型对整篇内容进行深度翻译和结构化解析。最后系统将处理后的信息生成为格式统一、界面简洁的静态网站,支持响应式布局和全文检索,方便用户随时随地查阅。

[MCP][02]快速入门MCP开发

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MCP官方SDK主要支持Python和TypeScript,当然也有其他语言的实现,不过我这里就以Python为例了。我的Python版本是
3.13.5,但其实只要高于3.11应该都没问题。

FFmpeg原始帧处理-滤镜设置视频宽高比

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播放器在播放视频时需要保持播放的图像和信源物体宽高比例一致,不一致就会导致图像变形。比如墙上挂有一个正圆形时钟,经摄像机采集、编码器编码、解码器解码、播放器播放后,最终在显示器上呈现的视频,仍然能看到一个正圆形的时钟在滴滴答答走动,这才正常。如果显示器上的时钟变成了椭圆形,那就是视频宽高比没设置好,导致终端和源端不匹配,无法正确还原信源的图像。

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