技术专栏 第346页

1、
准确率计算方式（ACC）：
\(Acc= \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\)

2、
精确率计算方式（Precision）：
\(\frac{TP}{TP+FP}\)

3、
召回率计算方式（Recall）：
\(\frac{TP}{TP+FN}\)

4、
F1计算方式：
\(\frac{2\times Precision \times Recall}{Precision+ Recall}\)

下载完的vlc-android源码包缺少gradle目录，不能被Android Studio直接打开，需要先把其他App项目的gradle目录整个复制过来，并且打开gradle/gradle-wrapper.properties，把distributionUrl这行配置改成下面这样，表示使用8.14版本的Gradle

C#是我的舒适区，WPF也是我的舒适区，现在尝试跳出舒适区多接触一些新语言新框架。以前的学习方式可能是看官方文档，再找找博客或者看视频学习，现在的学习方式我觉得自己先稍微过一下官方文档，了解一些基础概念，然后就配合AI上手写你想实现的东西，在实现的过程中学习。

核心优势：

本章节讲述python的基础数据类型，python的基础数据类型主要包括以下

有些小伙伴在工作中，一提到线程内数据传递就想到ThreadLocal，但真正用起来却遇到各种坑：内存泄漏、数据污染、性能问题等等。

这时候估计有些朋友就会说，现在大模型基座训练和微调这块也很火热啊，而且工资又高！但是大家要考虑一下自己的实际情况，那些岗位基本都会涉及到底层算法的，岗位的门槛相对较高、而且岗位还较少，我们普通人建议就不要去凑热闹了，还不如利用我们自身的长处去专研应用开发这块，真真切切地把现有的业务结合AI来落地，给业务降本提效。

本文是CUDA矩阵乘法系列文章的上篇。

通过修改输入颜色通道（Red/Green/Blue）对输出通道的贡献权重，实现如单色保留、色调偏移等效果。例如增加绿色通道对红色输出的影响会使绿色区域偏红。