OGG配置需区分
源端(数据抽取端)与
目的端(数据接收端),两端因功能定位不同,所需配置的参数文件数量与类型存在差异。
吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(三)Momentum梯度下降法
本篇为第二课的第二周内容,
2.6的内容。
MySQL事务与锁机制实战——从ACID到并发控制
场景1:读者A要借《MySQL索引优化》,读者B同时要买这本书(库存只有1本)
FreeSWITCH使用mod_fail2ban模块来提升安全
相关资源可从如下渠道获取:
从局部性原理到一致性模型:深入剖析缓存设计的核心权衡
本地缓存和远程缓存是两种缓存策略,主要区别在于数据存储位置和访问方式。
1)本地缓存(Local Cache):将数据存储在应用内存中,访问速度快,适合小量且频繁访问的数据。但应用关闭或重启可能导致数据丢失,多应用实例间可能存在数据一致性问题。常见实现有Guava Cache和Caffeine Cache。
2)远程缓存(Remote Cache):将数据存储在网络服务器上,可以在多应用实例间共享,解决数据一致性问题,且数据不会因应用关闭而丢失。虽访问速度相对慢,但通过优化网络和数据结构,性能可得到提升。常见实现有Redis和Memcached。
在现代大型系统中,通常采用多级缓存的策略,即同时使用进程内缓存和分布式缓存,以兼顾速度与一致性,构建一个纵深防御体系。

常用设计模式:策略模式
策略模式包含三个主要部分:
我是新来的,我需要知道这些吗?网关上的限流器
① 使用二进制client ip 作为限流的基础维度,相比字符串形式的remote_addr 占用空间更小
Spring AI 代码分析(三)–集成LLM
Spring AI 支持多种大模型提供商,每个提供商都有独立的实现模块。虽然实现细节不同,但它们都遵循统一的抽象模式。下面我们来看看主要的模型实现:
非常简单的基于 Docker 自建 RustDesk 远程桌面教程
最近好像还有一个 UU 远程桌面比较火,我只是听说没有使用过,据说是新产品所以比较良心,不过不知道能不能经得起时间的考验,鉴于目前没有一款工具用着比较安心,而且我又恰好有一台国内服务器,带宽和延迟还算可以(后面会提到),所以我把目光移到了开源远程桌面工具 RustDesk,研究了一下发现还是挺好用的,部署其实挺简单的,不过如果不了解的话还是会有一些疑问,所以我决定整理一篇文章出来作为笔记,也能帮到有同样需要的人
UEFI – FV/FFS/FDF 的关系
在 UEFI 固件镜像中,所有模块都必须放进某个 FV 里才能被固件识别和加载。一个 FV 里都放什么内容一般按照功能决定。UEFI 固件镜像通常由多个 FV 组成,例如典型分布:
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